Ein Auftrag für ein Video kann heute mehr umfassen als den Schnitt: Ein Kunde möchte vielleicht auch KI-generierte Szenen und Bewegungsgrafik. Was nach einer kleinen Änderung im Projektbrief klingt, verschiebt die Frage, welche Fähigkeiten zusammen gebraucht werden.
Eine gemeinsame Auswertung von OpenAI und der Freelancer-Plattform Upwork zeigt Veränderungen in solchen Ausschreibungen. Manche Tätigkeiten verlieren Anteile am Angebot, andere gewinnen. KI-bezogene Projekte verbinden Aufgaben häufiger auf bislang ungewohnte Weise und haben höhere ausgeschriebene Festpreisbudgets. Daraus folgt weder, dass KI allein diese Verschiebung verursacht, noch dass alle Freiberufler mehr verdienen.
Was die Forscher verglichen haben
Für den Bericht von OpenAI und Upwork wurden Tätigkeiten in ChatGPT mit ausgeschriebenen Aufgaben auf Upwork verglichen. Die beiden Unternehmen sind selbst an den untersuchten Angeboten beteiligt. Upwork vermittelt digitale Aufträge; seine Ausschreibungen sind ein Ausschnitt des Marktes und keine Statistik über alle selbstständigen Menschen.
Die Forscher betrachteten, welche Tätigkeiten in ChatGPT relativ häufig vorkamen und wie sich der Anteil entsprechender Kategorien an Upwork-Ausschreibungen veränderte. Bei 43 von 63 vergleichbaren Kategorien zeigte sich das beschriebene Muster: Tätigkeiten, die bei ChatGPT vergleichsweise häufig waren, verloren eher Anteile auf Upwork; weniger häufige gewannen eher. Bei den übrigen 20 war es umgekehrt.
Ein Anteil ist nicht dasselbe wie die absolute Zahl der Aufträge. Wenn ein Bereich langsamer wächst als der Rest der Plattform, kann sein Anteil sinken, obwohl dort weiterhin viele Projekte ausgeschrieben werden. Selbst ein tatsächlicher Rückgang ließe sich aus diesem Vergleich allein nicht eindeutig auf ChatGPT zurückführen. Auftraggeber können ihr Verhalten aus vielen Gründen ändern.
Aufgaben werden anders gebündelt
Der Bericht untersucht auch, was innerhalb KI-bezogener Projekte gefragt wird. Auftraggeber suchten etwa nach Kombinationen aus KI-generiertem Video, Videoschnitt und Bewegungsgrafik. Die einzelnen Aufgaben müssen nicht neu sein. Neu kann sein, dass sie in derselben Ausschreibung zusammenkommen.
Für Selbstständige verändert das möglicherweise die Art, wie sie einen Auftrag anbieten: Ein Kunde sucht dann nicht nur ein einzelnes Werkzeug, sondern ein fertiges Ergebnis, für das mehrere Arbeitsschritte zusammenspielen. Ob sich das im Einzelfall lohnt, hängt davon ab, wie groß der Auftrag ist und welche Leistungen vereinbart werden. Die Plattformdaten zeigen die Anforderungen in Ausschreibungen, nicht die Qualität jedes fertigen Projekts.
Über alle untersuchten KI-bezogenen Ausschreibungen hinweg wurde der Aufgabenmix breiter. Die Forscher berechnen dafür eine Kennzahl der Streuung: Sie stieg von 14,6 im ersten Halbjahr 2023 auf 21,2 im zweiten Halbjahr 2025. Das entspricht einer gleichmäßigeren Verteilung über rechnerisch rund 21 statt 15 Aufgabengruppen. Es bedeutet nicht, dass jeder einzelne Auftrag 21 Aufgaben enthielt.
Mehr Budget heißt nicht mehr pro Stunde
Besonders auffällig ist der Unterschied zwischen Projektbudget und Stundenpreis. Bei Festpreisprojekten lag das ausgeschriebene Budget für KI-bezogene Arbeit in der bereinigten Auswertung rund 52 Prozent höher als bei anderen Projekten derselben Unterkategorie und desselben Monats. Die angegebenen Stundensätze lagen dagegen nur etwa 1,5 Prozent höher. Die Daten reichen für diesen Vergleich bis April 2026.
Ein Festpreis deckt das gesamte vereinbarte Ergebnis ab. Ein größeres Budget kann deshalb auch für mehr Arbeit oder ein umfangreicheres Ergebnis stehen. Der ausgeschriebene Betrag ist zudem nicht automatisch das Einkommen, das am Ende tatsächlich bei einer Person ankommt. Ein Stundensatz beschreibt dagegen den Preis einer Zeiteinheit; wie viel insgesamt bezahlt wird, hängt auch von den geleisteten Stunden ab.
Bei angenommenen Stundenverträgen mit erfasster Arbeitszeit fanden die Autoren für KI-bezogene Projekte in den ersten 90 Tagen rund 41 Prozent mehr Arbeitsstunden, ebenfalls nach Kontrolle von Unterkategorie und Monat. Das passt zu umfangreicheren Projekten. Es beweist aber nicht, dass der KI-Einsatz selbst die zusätzliche Arbeit geschaffen hat. Die verglichenen Aufträge können sich auch in anderen Eigenschaften unterscheiden.
Was sich für den Arbeitsmarkt ableiten lässt
Der Blick auf kurze digitale Projekte kann Veränderungen sichtbar machen, bevor sie in allgemeinen Beschäftigungszahlen auftauchen. Er zeigt aber vor allem, was auf einer Plattform ausgeschrieben und bei einem Teil der Verträge erfasst wurde. Wer direkt mit Kunden arbeitet oder andere Tätigkeiten ausübt, muss nicht dieselben Veränderungen erleben. Für Deutschland liefert die Untersuchung keine repräsentative Einkommensbilanz.
Eine unabhängige Übersicht der Internationalen Arbeitsorganisation betrachtet verschiedene Studien und Länder. Sie beschreibt bislang begrenzte großflächige Verdrängung, sieht aber unter anderem Risiken für die Chancen jüngerer Beschäftigter und für die Qualität von Arbeit. Auch dort ergibt sich kein einheitlicher Verlauf für alle Berufe.
Die praktische Frage für einen konkreten Auftrag lautet deshalb: Welche Schritte werden tatsächlich verlangt, wer verantwortet das Ergebnis und wie viel Zeit steckt im vereinbarten Preis? Die Upwork-Auswertung legt nahe, dass solche Kombinationen wichtiger werden können. Ob ein einzelner Freiberufler davon profitiert, verrät sie nicht.
Quellen
- OpenAI und Upwork: The Rebundling of Freelance Work in the AI Age, November 2026
- OpenAI: Work at the Frontier, 10. November 2026
- ILO: The impact of GenAI on jobs, productivity and work organization, 1. Juni 2026
Für diesen Artikel wurden KI-gestützte Recherche- und Editierwerkzeuge verwendet. Der Inhalt wurde redaktionell geprüft.
