Schlagwort: Programmierung
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Programmieren mit KI: Wie Vibe Coding Softwareentwicklung neu formt
Programmieren mit KI ist für viele Teams vom Experiment zur Gewohnheit geworden. Dabei taucht immer häufiger ein Begriff auf, der weniger nach Technik klingt als
KI‑Coding‑Agenten erklärt: So arbeiten sie – und wo sie scheitern
KI‑Coding‑Agenten sind automatisierte Helfer, die Code schreiben, testen und in Entwickler‑Workflows einbetten. Sie können die Produktivität spürbar erhöhen, erzeugen aber auch spezifische Fehlerquellen und Sicherheitsrisiken.
Mistral: Devstral 2 und Vibe CLI — Kurzüberblick für Entwickler
Zuletzt aktualisiert: 10. December 2025 Berlin, 10. December 2025 Insights Mistral Devstral 2 ist ein großes Coding‑Modell mit langem Kontextfenster; parallel erschien die Open‑Source‑CLI Mistral
Kernel PCA einfach erklärt: Wie nichtlineare Strukturen sichtbar werden
Kernel PCA ist eine Methode zur nichtlinearen Dimensionsreduktion, die mit Hilfe einer Kernel‑Funktion komplexe Muster sichtbar macht. In einfachen Worten nutzt Kernel PCA Ähnlichkeiten zwischen
Wie sicher ist AI-generierter Code? Praktische Regeln für Entwickler
AI-generierter Code Sicherheit steht inzwischen auf der Prioritätenliste von Entwicklerinnen, Teams und IT‑Verantwortlichen. Dieser Text benennt typische Fehlerquellen, erläutert, wie Code‑Assistenten zu unsicheren Vorschlägen kommen,
AI‑Coding‑Assistenten, technische Schuld und Entwickleralltag
AI-Coding‑Assistenten beschleunigen viele Programmieraufgaben messbar, gleichzeitig häufen sich Hinweise, dass sie mittelfristig technische Schulden fördern können. Dieser Beitrag zeigt belastbare Studienergebnisse, typische Alltagsfälle und pragmatische
Tinygrad-Transformer verstehen: Komponenten eines Mini‑GPT Schritt für Schritt
Tinygrad Transformer verstehen Schritt für Schritt: Dieses Stück zeigt, wie die Kernelemente eines Transformer‑Modells in tinygrad zusammenwirken und welche Teile wirklich wichtig sind, wenn man
Fara-7B: Ein 7 Milliarden‑Parameter‑Agent für Computer‑Aufgaben
Fara-7B ist ein 7 Milliarden Parameter großes Modell, das gezielt dafür trainiert wurde, grafische Benutzeroberflächen per Bildschirminput zu verstehen und Aktionen wie Klicken, Tippen oder Scrollen auszugeben.
Q‑Learning einfach erklärt: Mini‑Projekt mit Gridworld für Einsteiger
Q‑Learning einfach erklärt: Dieses Kurzabstract zeigt, wie ein Lernagent durch Versuch und Irrtum eine Aufgabe löst und welche Schritte ein kleines Gridworld‑Projekt für Einsteiger braucht.
Sampling und Mapping aus einem konvexen Potential — Praxisanleitung und Einordnung
Dieser Artikel erklärt anschaulich das Prinzip “Sampling und Mapping aus einem konvexen Potential” und zeigt, wie Forschungsergebnisse von 2025 praktische Algorithmen für Generatives Modeling liefern.
Beyond Hallucinations — BlueTeam Agents für sichere Code‑Generierung
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung BlueCodeAgent zeigt, wie blue teaming for CodeGen praktisch funktioniert: automatisiertes Red‑Teaming erzeugt Angriffs‑Szenarien, aus denen ein Blue‑Agent Regeln und
Kosong: Warum LLM‑Abstraktionsschichten agentische Apps effizienter machen
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Kosong zeigt, wie eine LLM abstraction layer Komplexität bündelt: ein schlanker Satz von Primitiven (generate(), step()), abstrahierte Chat‑Provider und
Vibe Coding: Eine Expertenanalyse der KI-gestützten Softwareentwicklung
1. Einleitung Die Softwareentwicklung verändert sich schnell. Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine große Rolle. Eine neue Methode, die viel Aufmerksamkeit erhält, heißt “Vibe Coding”.
Python Programmierung für Anfänger: Ein umfassendes Tutorial
Einleitung Python ist eine der gefragtesten Programmiersprachen der Welt – und das aus gutem Grund. Die Sprache ist nicht nur äußerst vielseitig, sondern auch bekannt
Fortschritte im KI-Denken: Wie OpenAIs o1-Modell denkt und Tetris zwischendurch programmiert
Die Einführung des o1-Modells von OpenAI markiert einen bedeutenden Sprung in den Denkmöglichkeiten von großen Sprachmodellen (LLMs). Durch das Training mittels Reinforcement Learning zeigt o1