Schlagwort: Agents
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KI-Agenten buchen bald Arzttermine und worauf es ankommt
KI-Agenten werden zunehmend so gebaut, dass sie Aufgaben nicht nur vorschlagen, sondern auch ausführen können. Beim Thema Arzttermine automatisch buchen klingt das nach Komfort, berührt
Copilot SDK: Wie KI‑Agenten künftig direkt in Apps eingebaut werden
Zuletzt aktualisiert: 24. January 2026 Berlin, 24. January 2026 Auf einen Blick Mit dem Copilot SDK rückt die Idee näher, dass KI‑Agenten direkt in Apps
KI‑Agenten im Job: Neuer Test zeigt, wo sie noch scheitern
KI-Agenten wirken auf den ersten Blick wie digitale Kolleginnen und Kollegen, die Aufgaben am Computer selbstständig erledigen. In der Praxis entscheidet aber ein nüchterner Punkt,
KI-Desinformation Warum Schwarm-Bots 2026 Debatten und Wahlen verzerren
KI-Desinformation wirkt oft nicht wie eine einzelne große Lüge, sondern wie ein ständiger Nieselregen aus scheinbar normalen Beiträgen. Genau dafür werden zunehmend Schwarm-Bots eingesetzt. Das
Autonome KI‑Forscher: Wie Systeme bald eigene Experimente planen
Forschung wirkt von außen oft wie Geduldarbeit. Eine Idee entsteht, dann folgen Wochen im Labor oder am Rechner, bis klar ist, ob sie trägt. Genau
OpenAI 2026: Warum „praktische KI“ jetzt im Alltag ankommt
OpenAI 2026 steht für einen spürbaren Wechsel von KI als Gesprächspartner hin zu KI, die kleine Aufgaben wirklich erledigt. Praktische KI im Alltag bedeutet dann
KI‑Begriffe 2025 einfach erklärt: RAG, Agenten, Tokens
Wer Begriffe rund um Künstliche Intelligenz schneller einordnen möchte, findet hier klare Antworten: KI-Begriffe einfach erklärt, mit Fokus auf RAG (Retrieval Augmented Generation), KI-Agenten, Tokens
Kleine KI‑Modelle: Reinforcement Learning macht On‑Device‑KI zuverlässiger
Kleine Sprachmodelle können direkte Antworten auf dem Smartphone liefern, ohne Daten an Server zu senden. Reinforcement Learning, speziell Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), hilft,
Agentische Workflows: Wie KI-Agenten mit Tools zuverlässig handeln
Agentische Workflows verbinden mehrere KI-Agenten mit externen Werkzeugen, damit komplexe Aufgaben zuverlässig erledigt werden. Das Konzept “agentische Workflows” beschreibt, wie einzelne Agenten, Tool-Aufrufe und ein
Warum Open-Source-Modelle wie Qwen den KI-Markt 2026 prägen könnten
Open‑Source‑LLMs gewinnen an Gewicht: Projekte wie Qwen bieten Herstellern und Forschern Zugang zu Modellen, die lokal betrieben, angepasst und geprüft werden können. Für Anwenderinnen und
On-Device KI-Agenten: Wie „Function Calling“ Apps und Geräte steuern kann
Moderne On‑Device KI-Agenten erlauben lokalen, schnellen und datensparsamen Betrieb von Assistenzfunktionen auf Smartphones und Edge‑Geräten. Ein zentrales Konzept dafür ist Function Calling: die Möglichkeit, dass
KI‑Coding‑Agenten erklärt: So arbeiten sie – und wo sie scheitern
KI‑Coding‑Agenten sind automatisierte Helfer, die Code schreiben, testen und in Entwickler‑Workflows einbetten. Sie können die Produktivität spürbar erhöhen, erzeugen aber auch spezifische Fehlerquellen und Sicherheitsrisiken.
KI‑Agenten mit Vollzugriff: Was das für Privatsphäre und Sicherheit heißt
KI‑Agenten können auf E‑Mail und Kalender zugreifen und damit Zeit sparen, bergen aber zugleich Risiken für Privatsphäre und Sicherheit. Dieser Text erklärt, wie Agenten Zugriff
Prompt Injection verstehen: Warum KI‑Browser und Agenten angreifbar bleiben
Prompt Injection ist eine Angriffsform, bei der manipulierte Texte die Anweisungen und den Kontext eines KI‑Systems beeinflussen. Dieser Artikel zeigt, warum Prompt Injection speziell KI‑Browser
KI-Browser und Agenten: Warum Prompt-Injection ein Dauerproblem bleibt
Prompt Injection bleibt eine der beständigsten Sicherheitsherausforderungen für KI-Browser und KI-Agenten. In einfachen Worten geht es darum, dass manipulierte Eingaben ein Modell dazu bringen, eigene