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Zuletzt aktualisiert: 2025-11-22 Kurzfassung Opik local LLM pipeline ist heute ein pragmatischer Weg, um LLM‑Anwendungen lokal beobachtbar und reproduzierbar zu betreiben. Dieser Artikel zeigt, wie Opik als Tracing‑ und Evaluationsplattform mit colocated Models kombiniert...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-21 Kurzfassung Privacy‑Guardrails für autonome Agenten sind eine mehrschichtige Strategie: Input‑Filtering, Runtime‑Sandboxing, Policy‑Engines und Observability arbeiten zusammen, um Datenexfiltration, Prompt‑Angriffe und unerwünschte Aktionen zu verhindern. Dieser Beitrag erklärt pragmatische Muster, die Sie...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-20 Kurzfassung Ein praktischer Leitfaden zu RAG database management: Wie Unternehmen Retrieval‑Augmented‑Generation verlässlich betreiben, Quellen sauber nachverfolgen und Vector‑Datenbanken stabil skalieren. Der Text fasst bewährte Architekturprinzipien, Betriebsregeln und Responsible‑AI‑Maßnahmen zusammen und zeigt,...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-16 Kurzfassung Dieser Beitrag erklärt, wie Sie Echtzeit‑Websuche für LLMs mit Tavily und LangChain in zuverlässige RAG‑Pipelines überführen. Er zeigt zentrale API‑Bausteine, Integrationstipps, Strategien gegen Halluzinationen und operative Prüfsteine für Produktion und...
Zuletzt aktualisiert: 15. November 2025 Kurzfassung Klassische Lasttests messen oft nur Token‑Durchsatz. Wer aber sinnvolle AI‑Performance verstehen will, muss token throughput testing mit Wahrnehmungsmetriken koppeln: Time‑To‑First‑Token, Inter‑Token‑Latency, ein definierter “confusion score” und die echte...
Zuletzt aktualisiert: 15. November 2025 Kurzfassung Auditierbarkeit ist kein Nice-to-have mehr. Dieser Text erklärt, wie das Konzept des Agentic Log Retention Index (ALRI) in praxisgerechte Kontrollen übersetzt werden kann und warum “agentic AI governance...
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung Dieser Text erklärt kompakt, wie semantic LLM caching in RAG‑Setups die Zeit bis zur Antwort verkürzen und API‑Kosten senken kann. Ich beschreibe, wie ein Cache mit Embeddings und...
Zuletzt aktualisiert: 9. November 2025 Kurzfassung Tool‑Bloat in Agent‑Stacks kostet Zeit und Geld. Dieser Beitrag zeigt, wie “progressive tool discovery” hilft, den Prompt‑Overhead zu reduzieren und wie wiederverwendbare Skills (à la Claude) Kosten und...
Zuletzt aktualisiert: 2. November 2025 Kurzfassung Autonome KI-Agenten sind heute mehr als Chat‑Schnittstellen: Sie treffen Entscheidungen, führen Aktionen aus und arbeiten in Workflows mit. Dieser Text erklärt, was Agentic AI praktisch leistet, welche Technik...
CrewAI markiert den Beginn einer neuen Ära in der künstlichen Intelligenz, indem es eine fortschrittliche Technologie bietet, die es ermöglicht, mehrere autonome Agenten zu orchestrieren. Dieser Einblick in CrewAI beleuchtet, wie es die Zusammenarbeit...
