Stargate Norway: OpenAIs KI‑Gigafabrik mit 100% Ökostrom als Blaupause

In Nordnorwegen entsteht ein KI‑Projekt mit Seltenheitswert: OpenAI plant eine riesige Anlage, die ausschließlich mit erneuerbarer Energie laufen soll. Schon in den ersten Zeilen steckt das Hauptversprechen von Stargate Norway – eine OpenAI Gigafabrik als Rechenzentrum Norwegen, gedacht als Modell für nachhaltige KI‑Infrastruktur. OpenAI nennt dafür Wasserkraft, effiziente Kühlung und die Option, Abwärme lokal zu nutzen 100 % erneuerbar, primär Wasserkraft (Stand: 2025) (OpenAI). Warum das mehr ist als ein Green‑Label und was wirklich dahinter steckt, schauen wir uns jetzt an.

Stargate Norway ist OpenAIs geplantes Flaggschiff für Europa. Das Vorhaben wird gemeinsam mit Nscale und Aker als Joint Venture entwickelt. Der Kern des Plans: Hochleistungs‑Rechenkapazität für KI‑Modelle auf einen Standort bündeln, der erneuerbare Energie in großem Stil bereitstellt. OpenAI spricht von einem mehrstufigen Ausbau – zunächst eine große Basiskapazität, perspektivisch deutlich mehr. Die Stromversorgung soll konsequent grün sein und zugleich netzverträglich integriert werden 100 % erneuerbare Energie, mit Fokus auf lokale Wasserkraft (Stand: 2025) (OpenAI).

Zu Umfang und Tempo kursieren bereits konkrete Eckwerte aus Unternehmensangaben und Agenturmeldungen. So nennt die Projektkommunikation eine erste Ausbaustufe mit signifikanter elektrischer Anschlussleistung und den schnellen Rollout spezialisierter Beschleuniger. Reuters berichtet ergänzend von einer groß angelegten Beschaffung hochperformanter GPUs und einer ambitionierten Bau‑ und Installationskurve rund 100.000 NVIDIA‑GPUs bis Ende 2026 (Stand: 2025) (Reuters). Auch zur elektrischen Größenordnung liegen Angaben vor:
eine anfängliche Rechenzentrums‑Leistung um etwa 230 MW mit der Perspektive auf zusätzliche ~290 MW (Stand: 2025) (OpenAI).

Finanziell deutet sich ein Milliardenprojekt an. Laut Reuters soll die erste Projektphase ein Volumen in Milliardenhöhe erreichen – das verdeutlicht die industrielle Dimension und die Notwendigkeit langfristiger Energie‑ und Netzverträge Initialinvestition etwa 1 Mrd. US‑$ (Stand: 2025) (Reuters). Offiziell kommunizierte Verträge für Stromlieferungen (PPAs) oder konkrete Wärmekunden sind öffentlich noch nicht detailliert – ein Punkt, auf den wir weiter unten eingehen.

Technologisch stellt OpenAI auf Flüssigkeitskühlung ab, um die Effizienz zu heben und die Packungsdichte zu steigern. Außerdem soll Abwärme nutzbar gemacht werden, etwa für nahe Industrien. Diese Vorhaben sind plausibel, aber in der Praxis an technische Parameter und Abnehmer gebunden. OpenAI nennt das Zielbild, doch ohne öffentlich verfügbare Spezifikationen bleibt es vorerst ein belastbares Versprechen, das sich in Umsetzung beweisen muss Direct‑to‑Chip‑Flüssigkeitskühlung und geplante Abwärmebereitstellung (Stand: 2025) (OpenAI).

Norwegen ist ein Energieland mit außergewöhnlich hohem Anteil erneuerbarer Elektrizität. Das Land profitiert von viel Wasserkraft, einem kühlen Klima und einer gut vernetzten, nordischen Stromregion. Die Internationale Energieagentur beschreibt Norwegen als stark elektrifiziertes System mit sehr niedriger Strom‑CO₂‑Intensität – ideale Voraussetzungen für energiehungrige Rechenlasten IEA Länderprofil Norwegen, Fokus auf erneuerbare Stromerzeugung (Stand: 2025) (IEA). Branchenanalysen heben hervor, dass der Strommix im internationalen Vergleich fast vollständig grün ist rund 95–96 % erneuerbarer Stromanteil (ältere Vergleichszahl, 2023/2024) (NDI/Bulk Infrastructure).

Gleichzeitig wächst die Nachfrage. Der Branchenbericht fasst NVE‑Prognosen zusammen, nach denen der norwegische Stromverbrauch langfristig deutlich steigt – auch, weil mehr Industrien elektrifizieren. In Zahlen: von knapp unter 140 TWh (2022) auf über 200 TWh bis 2050 (ältere Langfristprojektion) (NDI/Bulk Infrastructure). Datenzentren sind daran beteiligt, bleiben aber anteilig moderat: etwa 1 % des Stromverbrauchs 2023 und rund 1,9 % bis 2028 (ältere Kurzfristprognose) (NDI/Bulk Infrastructure).

Für das Netz ist der Hochlauf eine Herausforderung. Der Übertragungsnetzbetreiber Statnett betont in seiner nordischen Perspektive die knapper werdenden Kapazitätsmargen und die Bedeutung von Flexibilität, Speicher und steuerbaren Lasten, damit die Versorgung stabil bleibt Nordic Grid Development Perspective 2025: Bedarf an Flexibilität, Netzausbau und aktiver Laststeuerung (Stand: 2025) (Statnett). Für Großvorhaben wie Stargate Norway heißt das: Netzanschluss, Engpassmanagement und regionale Akzeptanz müssen frühzeitig mitgedacht werden.

Unterm Strich passt Norwegen gut zum Anspruch „grüne KI‑Infrastruktur“, doch der Standort ist kein Selbstläufer. Kühlvorteile durch das Klima, viel Wasserkraft und eine planbare Regulierung sind Pluspunkte. Allerdings benötigen zusätzliche Großlasten verbindliche Energieverträge und flexible Betriebsstrategien, um nicht gegen den Netzpuls zu arbeiten. Wer nachhaltig bauen will, sollte Transparenz schaffen – über Strommix, Auslastung und Wärmenutzung. Nur so wird das Versprechen, als Blaupause zu dienen, belastbar.

KI‑Workloads sind Dauerläufer. Sie brauchen stetige Leistung, planbare Lastprofile und eine klare Energieabsicherung. Für Stargate Norway heißt das: Langfristige Stromlieferverträge (PPAs) mit Erzeugern, die wirklich erneuerbar sind, plus ein Netzdesign, das Lastspitzen abfedert. OpenAI stellt den Betrieb auf 100 % erneuerbar, primär Wasserkraft 100 % erneuerbar, Fokus Wasserkraft (Stand: 2025) (OpenAI). Solche Zusagen werden erst belastbar, wenn Mengen, Preise und Laufzeiten transparent sind – Reuters verweist bislang auf laufende Partnerabsprachen, ohne die PPA‑Details öffentlich zu machen Projektpartner und Energiegespräche genannt; Vertragsdetails nicht offengelegt (Stand: 2025) (Reuters).

Im Netzverbund zählt Flexibilität. Statnett arbeitet in der nordischen Perspektive heraus, dass Speichersysteme, steuerbare Lasten und Interkonnektoren entscheidend sind, um mehr elektrische Großverbraucher sicher einzubetten Priorität für Flexibilität, Speicher und Laststeuerung (Stand: 2025) (Statnett). Für einen AI‑Campus können das Batteriespeicher, dynamische Leistungsgrenzen und definierte Reduktionsfenster sein. Wichtig ist auch, Wärmesenken zu finden: OpenAI plant die Abwärme nutzbar zu machen – für Industrie oder Netze, sofern Temperatur und Nähe passen geplante Abwärmebereitstellung (Stand: 2025) (OpenAI).

Die Kühlung ist ein Effizienzhebel. Statt klassischer Luftkühlung setzt das Projekt auf Direct‑to‑Chip‑Flüssigkeitskühlung, die die Verlustleistung näher an der Quelle aufnimmt. In einem kühlen Land wie Norwegen reduzieren sich zusätzlich die Stunden, in denen aktive Kälteerzeugung nötig ist – ein Branchenvorteil, den auch Marktübersichten hervorheben kühles Klima senkt Kühllast; Norwegen eignet sich für freie Kühlung und Flüssigkeitskühlung (ältere Branchenanalyse) (NDI/Bulk Infrastructure). Wasserbedarf bleibt ein Thema: Flüssigkühlung kann geschlossene Kreisläufe nutzen; die tatsächliche Entnahme hängt vom Design ab – belastbare Zahlen nennt die öffentliche Kommunikation bislang nicht.

Und die Größenordnung? OpenAI und Reuters skizzieren ein hohes Anfangsniveau mit wachsender Dichte. Das unterstreicht die Notwendigkeit, PUE‑Ziele, Wärmepfade und Netzflexibilität bereits in der ersten Phase mitzudenken erste Stufe um ~230 MW, Ambition +~290 MW (Stand: 2025) (OpenAI) und Beschleuniger‑Rollout bis etwa 100.000 GPUs Ende 2026 (Stand: 2025) (Reuters). Ohne transparente Energie‑ und Wärmepartnerschaften bleibt der Nachhaltigkeits‑Claim jedoch ein Versprechen, das erst die Umsetzung beweisen wird.

Kann Stargate Norway zum Vorbild werden? Die Zutaten sind da: ein fast durchgängig erneuerbarer Strommix, kühles Klima, ein Netz, das Flexibilität ernst nimmt, und ein Betreiber, der Abwärme und Flüssigkühlung ins Zentrum stellt. Die Klimawirkung hängt daran, ob die Anlage tatsächlich mit grünem Strom fährt und wie konsequent Abwärme genutzt wird. Der Standort bringt gute Karten mit rund 95–96 % erneuerbarer Stromanteil in Norwegen (ältere Vergleichszahl, 2023/2024) (NDI/Bulk Infrastructure) – doch Großlasten erfordern trotzdem Planungsgeschick, damit es lokal nicht hakt.

Wachstum der Gesamtnachfrage ist gesetzt, was die Bedeutung von PPAs, Flexibilität und Speicher erhöht. Die NVE‑Langfristsicht (zusammengefasst im Branchenreport) weist auf einen steigenden Gesamtverbrauch hin von ≈140 TWh (2022) auf >200 TWh bis 2050 (ältere Projektion) (NDI/Bulk Infrastructure). Datenzentren sind ein Teil davon, aber nicht der größte: etwa 1 % des Verbrauchs 2023, ansteigend auf ~1,9 % bis 2028 (ältere Kurzfristprognose) (NDI/Bulk Infrastructure). Für 2050 skizziert Statnett eine Bandbreite für den DC‑Verbrauch
von 7–15 TWh (Basis ~9 TWh, ältere Langfristschätzung) (Statnett) – ein deutlicher, aber beherrschbarer Anteil, wenn Netzausbau und Laststeuerung mitziehen.

Der Zeithorizont bleibt sportlich. OpenAI peilt eine rasche Inbetriebnahme der ersten Ausbaustufen an, inklusive massiver GPU‑Installationen bis Ende 2026 bis zu ~100.000 GPUs bis Ende 2026 (Stand: 2025) (Reuters). Das setzt reibungslose Lieferketten, schnelle Genehmigungen und verfügbare Netzanschlusskapazität voraus – Punkte, die in Nordeuropa aktuell unter Beobachtung stehen Nordic Grid Development Perspective 2025: enge Kapazitätsbalance, Bedarf an Flexibilität (Stand: 2025) (Statnett). Akzeptanz vor Ort wird zudem davon abhängen, ob wirtschaftliche Effekte sichtbar werden – etwa durch Wärmelieferungen, lokale Aufträge und transparente Umweltkennzahlen.

Übertragbar ist das Modell dort, wo drei Dinge zusammenkommen: verlässlicher grüner Strom, Netzflexibilität und kluge Wärmestrategie. Norwegen zeigt, wie das gehen kann. Stargate Norway hat das Potenzial, zur Blaupause zu werden – vorausgesetzt, die offenen Punkte bei Energieverträgen, Wärmepartnern und Netzkoordination werden früh geklärt. Dann könnte das Projekt zeigen, wie man KI‑Gigafabriken sauber, leise und im Takt des Stromsystems betreibt.

Stargate Norway verspricht viel – und hat die Zutaten, es zu halten: nahezu grüner Strommix, kühles Klima, moderne Kühlung und der Wille zur Abwärmenutzung. Entscheidend wird, ob OpenAI PPAs mit klaren Mengen und Laufzeiten vorlegt, Wärmepfade vertraglich sichert und Flexibilität ins tägliche Betriebsregime einbaut. Wer heute Standorte für KI‑Rechenleistung bewertet, sollte auf drei Dinge achten: gesicherte erneuerbare Energie, Netzkoordination mit Flexibilität und konkrete Abwärme‑Offtakes. So wird aus einem starken Narrativ ein belastbares Betriebsmodell.