OpenAI und SAP investieren: Souveräne KI für Deutschland

Ein Schulterschluss mit Signalwirkung: OpenAI und SAP wollen Deutschlands öffentliche Hand und Unternehmen mit einer lokal betriebenen KI‑Plattform versorgen. Der Name: „OpenAI for Germany“. Die Idee: starke Modelle, kurze Wege, klare Regeln. Statt Daten quer über den Globus zu schicken, soll die Rechenarbeit in deutschen Rechenzentren laufen. Klingt nach Rückenwind für die Digitalisierung – doch der Weg ist anspruchsvoll. Was kommt, was fehlt, und was bedeutet das konkret? Ein Überblick für den Alltag Ihrer Entscheidungen.

Die Ankündigung ist klar: OpenAI und SAP planen ein Angebot, das OpenAI‑Funktionen speziell für Deutschland bereitstellt. Betrieben werden soll es über SAPs Tochter Delos Cloud. Der Start ist laut den Unternehmen für 2026 anvisiert. Zielgruppe sind vor allem Behörden und der öffentliche Sektor – mit strengen Anforderungen an Datenschutz und Datensouveränität. Medienberichte sehen zusätzlich Chancen für die Privatwirtschaft, etwa bei Support‑Automatisierung oder Wissensmanagement.

“Souveräne KI ist kein Buzzword, sondern eine Infrastrukturfrage: Wo laufen die Modelle, wer hat Zugriff, und welche Gesetze gelten?”

Spannend ist der Schulterschluss der Partner: SAP bringt Vertrauensbeziehungen in den Staat und in Großunternehmen ein, OpenAI liefert die Modelle. Microsofts Technologie (Azure) dient als Basis der Delos Cloud. Erste Berichte sprechen von einem Ausbau der Kapazitäten für KI‑Workloads in Deutschland. Konkrete Budgets werden nicht ausgewiesen; die Unternehmen halten sich bei Zahlen zu Investitionshöhen zurück.

Zur Einordnung hilft ein Blick auf den Rahmen:

Delos Cloud ist SAPs Angebot für souveräne Cloud‑Dienste in Deutschland. Technisch basiert es auf Microsoft‑Azure‑Technologie, operativ verspricht SAP eine Trennung, die Datenlokation, Zugriffsrechte und Compliance nach deutschem und EU‑Recht absichert. Für „OpenAI for Germany“ wird diese Schicht zum Dreh‑ und Angelpunkt: Die Modelle laufen nahe bei den Nutzern, Logdaten und Inhalte sollen in Deutschland verbleiben, und Zugriffe Dritter unterliegen strengen Kontrollen.

Berichte nennen einen geplanten Ausbau der Rechenkapazität für KI‑Workloads in deutschen Rechenzentren. Konkrete Angaben zur Eigentümerschaft der Hardware und zu exakten GPU‑Zahlen sind in den offiziellen Mitteilungen begrenzt. Wichtig ist deshalb die operative Perspektive: Entscheidend wird sein, ob die Plattform verlässlich skaliert, wenn Verwaltungen und Konzerne simultan starten. Latenz, Verfügbarkeit und Support‑Prozesse müssen zum Behördenalltag passen – vom Vergabewesen bis zum Notfallplan.

Souveränität ist dabei kein Marketingwort, sondern ein Bündel an Zusagen: Daten bleiben lokal; Verwaltung behält die Hoheit; Audit und Nachvollziehbarkeit sind möglich. In der Praxis heißt das: Verträge mit klaren Rollen (Auftragsverarbeitung), Transparenz zu Unterauftragsverarbeitern, technische und organisatorische Maßnahmen sowie Audit‑Rechte. Ohne diese Punkte bleibt „souverän“ ein Versprechen. Mit ihnen wird es zur Betriebsvorschrift – und zum echten Standortvorteil.

Wenn die Plattform steht, kommt es auf Alltagstauglichkeit an. In Rathäusern könnten Chat‑Assistenten Anträge erklären, Formulare prüfen und Warteschlangen verkürzen. In Ministerien helfen Modelle, Akten zu sichten, Gesetzentwürfe zusammenzufassen oder Bürgerpost schneller zu beantworten. Wichtig: sensible Daten müssen in Klassen getrennt und mit klaren Freigaben verarbeitet werden. So bleibt Transparenz gewahrt – und die Kontrolle beim Menschen.

In der Wirtschaft reichen Anwendungsfälle von Service‑Hotlines über Qualitätssicherung bis zu Co‑Pilot‑Funktionen in ERP‑Systemen. Gerade hier spielt SAP seine Stärken aus: Prozesse, Datenmodelle und Rechte sind etabliert. Werden OpenAI‑Funktionen sauber integriert, entsteht Tempo bei zugleich hoher Sicherheit. Der Hebel: Routinearbeit sinkt, kreative und strategische Aufgaben gewinnen Zeit. Damit das klappt, braucht es Pilotprojekte mit messbaren Zielen, Schulungen und klare Governance.

Was ist mit der Sprache? Deutsche Fachbegriffe, Behördenjargon und Dialekte sind für Modelle kein Selbstläufer. Feinjustierte Prompts, Zusatzdaten und Feedback‑Schleifen erhöhen die Qualität. Und natürlich: Barrierefreiheit. Digitale Assistenten müssen Screenreader unterstützen und verständliche Antworten liefern. Erst dann wird KI am Amtsschalter wirklich bürgernah – und im Werk wirklich produktiv.

Der Plan klingt groß – doch bis 2026 ist noch einiges zu tun. Offene Punkte: Wie werden Admin‑Zugriffe technisch und vertraglich begrenzt? Welche Nachweise zu DSGVO‑Konformität und zur kommenden EU‑KI‑Verordnung werden vorgelegt? Und wie robust ist die Kapazität, wenn viele Pilotprojekte zugleich starten? Medien sprechen von möglichen Ausbaustufen bei GPUs; offizielle Details sind knapp. Hier entscheidet sich, ob der KI‑Turbo wirklich zündet.

Entscheider können jetzt vorarbeiten. Erstens: Datenschutz und Recht klären – Data‑Protection‑Impact‑Assessment, klare Datenklassen, Audit‑Rechte, Logging‑Regeln. Zweitens: Technik planen – Netzwerkwege, Identität (Single Sign‑On), Notfall‑Prozesse, Exit‑Szenarien. Drittens: klein starten – zwei bis drei Piloten mit klaren Messwerten (Kosten pro Anfrage, Antwortqualität, Zeitgewinn). Viertens: Mitarbeitende befähigen – Schulungen, Leitlinien, sichere Prompt‑Beispiele. So wächst Vertrauen Schritt für Schritt.

Ein Punkt der Debatte: Einige Berichte erwähnen neben Microsoft auch andere Hyperscaler im Umfeld. Die offizielle Kommunikation stellt Azure als Basis der Delos Cloud heraus. Für Nutzer zählt am Ende Transparenz. Wer greift wann worauf zu? Wo liegen Protokolle? Welche Prüfrechte haben Behörden oder Betriebsräte? Je klarer die Antworten, desto schneller wird aus Ankündigung Wirklichkeit.

„OpenAI for Germany“ ist eine starke Ansage: moderne KI, lokal gehostet, mit Fokus auf Souveränität. Der Nutzen ist greifbar – schnellere Prozesse, bessere Services, produktivere Teams. Der Erfolg hängt jedoch von Details ab: vertrauenswürdige Architektur, belastbare Kapazitäten und klare Regeln. Wer jetzt rechtlich und technisch vorbaut, verkürzt die Zeit bis zum produktiven Einsatz. Dann wird aus dem Versprechen ein Standortvorteil.