KI im Bauwesen: smarter bauen und Kosten senken

2024 nutzten laut Umfrage bereits 72 % der Organisationen KI, 65 % setzten generative KI regelmäßig in mindestens einer Funktion ein (Feldzeit: Feb–Mär 2024) (Quelle). Was hat das mit Bau zu tun? Alles: Wer Planungsfehler früh erkennt, Bauzeiten strafft und Dokumente automatisiert, baut ruhiger – und günstiger. Entscheidend ist die Datenbasis. Wo Standards greifen, entfalten Modelle ihren Nutzen. Wo sie fehlen, bleibt Potenzial stecken.

Bevor smarte Modelle wirken, braucht es verlässliche Daten. Building Information Modeling (BIM) bündelt Geometrie, Material und Zeit/Kosten auf einer strukturierten Plattform. Darauf können Analysen, Simulationen und Automatisierung aufsetzen – erst dann wird KI im Alltag mehr als ein Versprechen.

Gute KI braucht gute BIM-Daten – sonst sind Modelle blind und Automatisierung bleibt Flickwerk.

Deutschland hat die Richtung klar vorgegeben. Für Bundesprojekte ist seit 01.01.2021 die Anwendung von BIM in der öffentlichen Beschaffung vorgesehen; das BIM‑Portal stellt Standards, Vorlagen und Tools bereit (Quelle – Hinweis: älter als 24 Monate). Der Nutzen für die Baustelle: einheitliche Austauschformate (z. B. IFC), eindeutige Rollen, klare Lieferobjekte. Damit werden Clash‑Checks, 4D/5D‑Simulationen und automatische Mengenermittlungen reproduzierbar.

Im Alltag zeigt sich das bei Übergaben: Wer Modelle mit sauberen Attributen übergibt, reduziert Interpretationsspielräume. Aus Lastenblättern werden maschinenlesbare Spezifikationen. Angebotsvergleiche, Termin‑Checks und Qualitätsnachweise laufen schneller durch – weil die Maschine versteht, was sie sieht.

Aber: Der Reifegrad ist ungleich verteilt. Manche Teams arbeiten modellbasiert, andere hängen in PDF‑Wüsten. Gerade hier hilft ein klarer Datenplan: Welche Felder müssen befüllt sein? Welche Level of Information/Detail (LOI/LOD) gilt wann? Welche Prüfroutinen laufen automatisch? Erst wenn das konsistent ist, kann Software zuverlässig beschleunigen – und Kosten senken.

Wo entstehen heute die spürbaren Effekte? In Sanierung und Umbau, wenn Datenerfassung, Planung und Montage durchgängig laufen. Ein Fraunhofer‑Leitprojekt berichtet 2024 aus Pilotkontexten von etwa 10–15 % kürzerer Sanierungsdauer, wenn Scan‑to‑BIM, serielle Vorfertigung und Montage zusammenspielen (Stand: 2024) (Quelle). Die Mechanik dahinter: weniger Überraschungen auf der Baustelle, mehr Arbeit im planbaren Werk.

Auch bei Material und Klima zeigt sich Wirkung. Im selben Kontext wird eine Reduktion der grauen Energie in bestimmten Materialströmen um bis zu rund 50 % in Aussicht gestellt (projektbezogene Schätzung, Stand: 2024) (Quelle). Das schlägt indirekt auf Kosten durch geringere Transporte, weniger Verschnitt und schnellere Montage.

Erst digital verstehen, dann industriell bauen – so schrumpfen Baustellenzeiten und Nerven bleiben heil.

Wichtig: Die Zahlen stammen aus Pilot-/Projektkontexten, nicht aus einer flächendeckenden Branchenmessung. Trotzdem weisen sie den Pfad: Scannen, modellieren, vorfertigen – und auf der Baustelle montieren. Je besser das Modell, desto seltener kollidieren Gewerke. Je standardisierter die Bauteile, desto robuster der Ablauf.

Für die Praxis bedeutet das: Konsequent Daten sammeln, Qualitätsroutinen etablieren, Lessons Learned zurück ins Modell spielen. Dann lassen sich Fortschritte nicht nur fühlen, sondern mit Kennzahlen belegen – Projekt für Projekt.

Kostensenkung entsteht selten durch einen großen Hebel, sondern durch viele kleine, verlässliche Automatismen: bessere Prognosen, weniger Nacharbeit, schnellere Dokumentenpflege. Dass solche Effekte real sind, bestätigt eine große Management‑Umfrage: 2024 berichten Unternehmen branchenweit von messbaren Kostenreduktionen in Funktionen wie Service‑Operations; High‑Performer ordnen mehr als 10 % ihres EBIT der KI‑Nutzung zu (Umfragefeld: Feb–Mär 2024) (Quelle). Für die Baupraxis ist das ein Signal, keine Garantie – die Messung muss projektspezifisch erfolgen.

Wie lässt sich das greifbar machen? Durch saubere KPIs über den gesamten Lebenszyklus: Kosten pro m² in jeder Phase, Anzahl und Wert von Änderungsaufträgen, Anteil Nacharbeit, Terminabweichungen in Tagen und Prozent. Diese Messgrößen bauen direkt auf BIM‑Daten auf und lassen sich automatisiert auswerten – wenn Attribute konsequent gepflegt sind.

Ein pragmatischer Startpunkt ist die Dokumentenarbeit. Ausschreibungen, Nachträge, Protokolle – überall steckt Text. Modelle zur Sprachverarbeitung helfen, Inhalte zu extrahieren, zu vergleichen und zu verknüpfen. Was früher stundenlanges Suchen war, wird zum Klick. Das senkt indirekte Kosten und beschleunigt Entscheidungen – besonders in kritischen Phasen.

Der Schlüssel ist Konsequenz: Jede Abweichung wird erfasst, jeder Lerneffekt fließt zurück in Standards. So wird aus „Wir erwarten Einsparungen“ ein belastbarer Verlaufskurven‑Plot – und Budgets werden planbarer.

Der Weg zu spürbaren Ergebnissen beginnt klein – aber strukturiert. Starten Sie mit einem Pilot, der überschaubar ist und klare Metriken hat. Ziel: in 90 Tagen messbare Verbesserungen zeigen und eine Blaupause schaffen, die andere Projekte übernehmen können.

Phase 1 (Tage 1–30): Datenordnung schaffen. Rollen und Lieferobjekte gemäß BIM‑Portal definieren, Attributlisten festziehen, automatische Modellprüfungen aufsetzen. Die verfügbaren BIM‑Standards und Vorlagen des nationalen Portals erleichtern diesen Start (Quelle – Hinweis: älter als 24 Monate). Parallel die KPI‑Baseline festhalten: Kosten/m², Nacharbeit %, Terminstatus.

Phase 2 (Tage 31–60): Effekte testen. Automatische Clash‑Checks, 4D/5D‑Simulationen, Dokumenten‑Automatisierung in Ausschreibungen. Inspiration aus dem Markt: Unternehmen berichten 2024 branchenweit von Kosteneffekten in produktionsnahen Funktionen, während High‑Performer über 10 % EBIT‑Beitrag aus KI erzielen (Umfragefeld: Feb–Mär 2024) (Quelle). Für Bau heißt das: erst Wirkung zeigen, dann skalieren.

Phase 3 (Tage 61–90): Skalierung vorbereiten. Lessons Learned in Standards gießen, Schulungen durchführen, Lieferanten aktiv einbinden. Für Sanierungsvorhaben lohnt ein Blick auf industrielle Workflows: Pilotangaben deuten 2024 auf 10–15 % kürzere Sanierungsdauer hin, wenn digital geplant und seriell vorgefertigt wird (Quelle). Wer diesen Takt hält, baut Resilienz auf – und senkt Stückkosten über Lerneffekte.

Am Ende steht ein Playbook mit Zuständigkeiten, Checklisten und KPI‑Dashboards. Es macht Fortschritt sichtbar, reduziert Reibung und schützt Budgets vor Überraschungen. Danach folgt die Wiederholung – Projekt für Projekt, bis Standards selbstverständlich sind.

Der Hebel liegt in der Kette: saubere BIM‑Daten, zielgerichtete Automatisierung und fokussierte Messung. Die verfügbaren Evidenzen zeigen produktive Pfade – von verkürzten Sanierungszeiten bis zu spürbaren Effekten in operativen Funktionen. Was fehlt, sind flächige, einheitlich erhobene Kostendaten im Bau. Wer jetzt standardisiert misst, schafft einen unfairen Vorteil und senkt Risiken.