Building Information Modeling (BIM) einfach erklärt

Der globale Markt für BIM-Software und -Services wird für 2025 auf 9,04 Mrd. US$ geschätzt (Prognose; Stand: 2024; Quelle nennt 2030 insgesamt 15,42 Mrd. US$)(Quelle). Warum wächst das so rasant? Weil Planen, Bauen und Betreiben in Silos teuer ist. Building Information Modeling (BIM) verknüpft Modelle, Termine, Kosten und Verantwortlichkeiten in einem lebenden Datenraum – damit Entscheidungen schneller und sauberer fallen.

BIM ist kein einzelnes Tool, sondern eine Arbeitsmethode. Teams modellieren Bauwerke digital, hinterlegen Bauteilen Attribute (z. B. Material, Kosten, Bauteil-ID) und verbinden das mit Prozessen wie Terminplanung und Freigaben. So entsteht ein konsistenter Informationsraum – oft ein „digitaler Zwilling“, der den Lebenszyklus von der Idee bis zum Rückbau begleitet.

„BIM ist Zusammenarbeit als System: Wer wann welche Entscheidung mit welchen Daten trifft – transparent und nachvollziehbar.“

Missverständnisse räumen wir direkt ab: CAD ≠ BIM. Eine schöne 3D-Geometrie ohne saubere Attribute, Versionierung und Verantwortlichkeiten ist nur ein Bild. Erst wenn Informationen strukturiert fließen, entsteht Mehrwert: Kollisionsprüfungen, Mengen aus dem Modell, automatische Ableitungen für Angebote und Bauablauf.

Tabellen sind nützlich, um Daten strukturiert darzustellen. Hier ist ein Beispiel:

Aktuelle Marktanalysen nennen Software als größtes Segment und sehen Asien-Pazifik als schnell wachsende Region (Stand: 2024; Methodik: kombinierte Top‑down/Bottom‑up‑Schätzung)(Quelle). Das ist logisch: Lizenzen und Cloud‑Dienste skalieren gut, Services wachsen nach, sobald Standards im Unternehmen verankert sind.

Gute BIM‑Projekte starten mit einem Auftraggeber‑Informations‑Anforderungsdokument (AIA). Darin steht, welche Informationen wann vorliegen müssen. Darauf antworten Planungs‑ und Baupartner mit einem BIM‑Abwicklungsplan (BAP), der Verantwortlichkeiten, Modellstruktur, CDE‑Regeln (Common Data Environment) und Prüfzyklen definiert.

Der Kern‑Workflow ist iterativ: Modelle entstehen fachlich (Architektur, TGA, Tragwerk), werden in der Koordination zusammengeführt, geprüft und freigegeben. Ein CDE bildet die „eine Quelle der Wahrheit“: Versionen, Status (WIP, Shared, Published), Rollenrechte, Nachvollziehbarkeit. So sinkt der E‑Mail‑Wildwuchs, und Entscheidungen lassen sich auditieren.

Datenformate? Offene Formate wie IFC (Industry Foundation Classes) sichern Austauschbarkeit; BCF (BIM Collaboration Format) transportiert Kommentare, Screenshots und Aufgaben. Native Formate bleiben für die Fachmodellierung wichtig, aber offene Standards verhindern Lock‑in und erleichtern Vergaben über mehrere Jahre.

Rollen sind klar benannt: Informationsmanager steuern Regeln und Qualität; Fachkoordinatoren prüfen Modelle; Modellierer liefern Inhalte; der Auftraggeber priorisiert Informationsbedarfe. Wichtig ist, dass jedes Team weiß, welche Attribute „Pflichtfelder“ sind und wie Qualität nachgewiesen wird (z. B. durch automatisierte Prüfregeln für Benennungen, Klassifikationen, Bauteil‑IDs).

Ein Tipp aus Projekten: Schmale, wiederholbare Checklisten schlagen dicke Handbücher. Definiert wenige Must‑Have‑Regeln (z. B. Benennung, Bauteil‑IDs, Eigenschaften) und automatisiert deren Prüfung. Der Rest bleibt team‑spezifisch flexibel, damit Geschwindigkeit und Kreativität nicht verloren gehen.

BIM wirkt dort am stärksten, wo viele Gewerke zusammenkommen. Kollisionen zwischen TGA und Tragwerk werden früh entdeckt, Mengen kommen aus dem Modell, Kalkulation und Termin werden realistischer. Der operative Nutzen entsteht nicht nur im Entwurf, sondern in Bau und Betrieb: Wartungsinformationen, FM‑Übergabe, digitale Zwillinge für Monitoring.

Ein aktuelles Tagungsband (2024) bündelt zahlreiche Forschungsergebnisse und Anwendungsfälle zu BIM – von Koordination bis Tunnelauswertung; es zeigt breite Aktivität, aber heterogene Messmethoden für Effekte(Quelle). Das erklärt, warum Prozentangaben zu „Einsparungen“ projektabhängig stark schwanken. Seriöse Projekte definieren deshalb vorab KPIs und messen sie konsequent.

Öffentliche Auftraggeber treiben die Verbreitung: Ausschreibungen fordern zunehmend strukturierte Daten, offene Formate und CDE‑Prozesse. International variieren Mandate und Reifegrade; wichtig ist, die geforderten Lieferobjekte (z. B. Fachmodelle, Attributsätze, Prüfberichte) eindeutig zu klären. Für Unternehmen heißt das: Kompetenzen aufbauen, Standards verschlanken, Pilotprojekte sauber auswerten.

Fallbeispiele folgen meist demselben Muster: kleines Pilotprojekt, fokussierter Use‑Case (z. B. Kollisionsprüfung + Mengen), frühes Lessons‑Learned, anschließend Skalierung auf weitere Projekte. Entscheidend für Akzeptanz: spürbare Entlastung im Alltag – weniger Suchen, weniger Doppelarbeit, klarere Verantwortlichkeiten.

Phase 1 (Tage 1–30): Ziele und Spielregeln. Definiert den Informationsbedarf, legt ein leichtgewichtiges BAP‑Template an und wählt ein CDE. Startet mit zwei Use‑Cases (z. B. Kollisionsprüfung, modellbasierte Mengen). Schult Schlüsselpersonen und legt Namensregeln, Ordnerstruktur und Freigabezustände fest.

Phase 2 (Tage 31–60): Pilotmodell. Erstellt einfache Fachmodelle, definiert Attribut‑Pflichtfelder und richtet automatische Prüfregeln ein. Plant wöchentliche Koordinationsrunden mit klaren Entscheidungen. Dokumentiert Abweichungen und stabilisiert Workflows – kein Perfektionismus, sondern zuverlässige Routinen.

Phase 3 (Tage 61–90): Auswertung und Skalierung. Zieht Kennzahlen (z. B. Anzahl Konflikte pro Woche, Zeit bis Freigabe, Anteil korrekt befüllter Bauteile) und leitet Maßnahmen ab. Skalierung heißt: gleiche Regeln, mehr Projekte. Tool‑Landschaft bleibt schlank – jeder neue Baustein muss eine spürbare Lücke schließen.

Der Markt wächst weiter: Prognosen nennen bis 2030 rund 15,42 Mrd. US$ für BIM‑Software und -Services (Prognose; Stand: 2024)(Quelle). Wer jetzt Kompetenzen aufbaut, profitiert von Reifegewinnen – in Prozessen, Qualität und Wettbewerbsfähigkeit.

BIM ist die gemeinsame Sprache für Bau‑Teams: Ein Modell, klare Regeln, prüfbare Informationen. Startet klein, definiert wenige harte Standards und messt Wirkung in realen Projekten. Offene Formate, ein stabiles CDE und konsequente Rollenklärung sind der Hebel, damit der digitale Zwilling nicht zum Datenfriedhof wird.