Die Zukunft der KI-Forschung: Das National AI Research Resource Pilotprogramm und NVIDIA

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation, die das Potenzial hat, viele gesellschaftliche Herausforderungen anzugehen und neue Möglichkeiten für Innovationen zu schaffen. Um die Entwicklung und Anwendung von KI im nordamerikanischen Raum voranzutreiben, hat NVIDIA ein ehrgeiziges Projekt namens North American Institute for Responsible Artificial Intelligence Research (NAIRR) gestartet, das eine transnationale Plattform für Kollaboration und Austausch zwischen KI-Forschern und -Praktikern bieten soll. In diesem Artikel werden die Ziele, die Motivation und die Fortschritte dieses Pilotprojekts beschrieben, das den Weg für zukünftige Investitionen in NAIRR ebnet.
Ein bahnbrechendes Vorhaben
Die National Science Foundation (NSF) der USA hat in einer bemerkenswerten Initiative das National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR) Pilotprogramm ins Leben gerufen. Dieses Projekt, das in enger Zusammenarbeit mit NVIDIA und weiteren 10 Bundesbehörden sowie privaten, gemeinnützigen und philanthropischen Organisationen steht, zielt darauf ab, den Zugang zu den notwendigen Werkzeugen für verantwortungsvolle KI-Entdeckungen und Innovationen zu erweitern. NVIDIA trägt mit Technologiebeiträgen im Wert von 30 Millionen Dollar über zwei Jahre maßgeblich zur Vergrößerung des Umfangs des Pilotprojekts bei und beschleunigt so dessen Fortschritt in Richtung einer vollständigen Umsetzung.
Beschleunigung des KI-Zugangs
Die Partnerschaft zwischen NVIDIA und der NSF stellt eine wichtige Entwicklung im Bereich der KI-Forschung dar. NVIDIA wird seine Plattformen, einschließlich der NVIDIA DGX Cloud KI-Supercomputing-Ressourcen und der NVIDIA AI Enterprise-Software, zur Verfügung stellen. Diese Zusammenarbeit hat das Ziel, die KI-Kompetenz und -Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Gemeinschaft durch erweiterte Bildungs- und Ausbildungsprogramme zu stärken. Die Erkenntnisse, die Forscher durch die Nutzung der NVIDIA-Plattform gewinnen, werden zur weiteren Verfeinerung und Verbesserung der Technologie für die Wissenschaft beitragen und kontinuierliche Fortschritte bei KI-Anwendungen unterstützen.
Eine Grundlage für moderne KI
NVIDIAs Beiträge beschleunigen sowohl die KI-Forschung als auch die Forschung, die mit KI durchgeführt wird. Das Unternehmen bietet eine vollständige beschleunigte Computing-Lösung, von Systemen bis zur Software, und bildet damit die Grundlage für generative KI, die bereits in Forschung und Industrie weite Verbreitung findet.
Breite Unterstützung durch die US-Regierung
Das NAIRR-Pilotprojekt vereint eine Koalition von Regierungspartnern, was einen einheitlichen Ansatz zur Förderung der KI-Forschung unterstreicht. Zu den Partnern gehören das U.S. Department of Agriculture, das U.S. Department of Energy, die National Aeronautics and Space Administration, die National Institutes of Health, das National Institute of Standards and Technology, die National Oceanic and Atmospheric Administration, die Defense Advanced Research Projects Agency, das U.S. Patent and Trade Office und das U.S. Department of Defense.
Die Vision für NAIRR
Letztendlich wird NAIRR darauf abzielen, Forschern und Gemeinschaften Zugang zu Computing, Daten, Modellen und Software zu bieten. Dies wird die Möglichkeiten für KI-Forschung außerhalb von gut ausgestatteten Universitäten und privaten Laboratorien erweitern und die Unterstützung für Computing- und Datenressourcen in Universitätsklassenzimmern pilotieren.
Pflasterung des Weges für zukünftige Investitionen
Während das Pilotprojekt den Proof of Concept beschleunigt, werden zukünftige Investitionen in NAIRR den Zugang zu KI-Innovationen demokratisieren und kritische Arbeiten unterstützen, die die Entwicklung von vertrauenswürdiger KI vorantreiben. Der Pilot wird zunächst die KI-Forschung unterstützen, um sichere, sichere und vertrauenswürdige KI sowie die Anwendung von KI auf Herausforderungen im Gesundheitswesen und in den Bereichen Umwelt und Infrastruktur zu fördern.
Die Informationen zu diesem bahnbrechenden Projekt stammen aus Artikeln des NVIDIA Blogs