Ein Rechner im Kofferraum eines Robotaxis muss viel mehr können als ein schneller Laptop. Er verarbeitet die Daten von Kameras, Radar und Lidar in Millisekunden, arbeitet bei Hitze und Vibration und darf bei einem Fehler nicht einfach ausfallen. Waymo zeigt nun erstmals genauer, wie dieser Teil seiner jüngsten Fahrzeuggeneration aufgebaut ist.
Der US-Anbieter hat einen eigenen Chip im 5-Nanometer-Verfahren entwickelt. Nach Angaben von Waymo übernimmt er die sensor-nahe Vorverarbeitung der Rohdaten und liefert dafür mehr als 1.000 TOPS Rechenleistung. Das ist ein konkreter Schritt in der Fahrzeugarchitektur. Die Zahl allein sagt aber weder, wie sicher ein Robotaxi fährt, noch ob Waymo deshalb bald in Europa unterwegs sein wird.
Der Chip sitzt am Anfang der Verarbeitung
Die Einordnung wird leichter, wenn man den Datenweg betrachtet. Kameras, Radar und Lidar liefern fortlaufend Messwerte. Waymos ASIC bereitet diese Daten laut Unternehmen im Front-End auf, darunter mit zeitlichem Denoising für die Wahrnehmung bei wenig Licht. Erst danach folgen weitere Inferenzschritte, die Sensorfusion und die Fahrentscheidung. Der Chip entscheidet also nicht allein, ob das Fahrzeug bremst, abbiegt oder stehen bleibt.
Waymo beschreibt den eigenen ASIC als Teil eines größeren, heterogenen Systems. Neben dem eigenen Silizium nennt das Unternehmen unter anderem Hardwarepartner wie AMD, Micron, Nvidia, Samsung, SanDisk, Socionext und TSMC. Der neue Baustein ersetzt diesen Stack nicht. Er soll vor allem den besonders datenintensiven Einstieg in die Verarbeitung besser auf die Sensorik des Fahrzeugs abstimmen.
Warum 1.000 TOPS keine Rangliste ergeben
TOPS steht für Billionen Rechenoperationen pro Sekunde. Solche Werte wirken auf den ersten Blick wie ein einfacher Vergleich. In diesem Fall wäre das zu grob. Waymo bezieht die Angabe ausdrücklich auf die Front-End-Verarbeitung und ML-Modelle des ASICs. Angaben zu Präzision, Messmethode und Leistungsaufnahme hat das Unternehmen nicht veröffentlicht.
Damit lässt sich der Wert nicht sauber gegen einen Chip vergleichen, der eine andere Aufgabe oder eine komplette zentrale Rechenplattform abdeckt. Auch unabhängige Technikberichte von Automotive World und The Next Web ordnen den ASIC als vorbereitende Stufe vor einem separaten Inferenz-Stack ein. Sie bestätigen die Offenlegung, messen aber weder die Latenz noch die Leistung oder Sicherheitswirkung selbst.
Ein Fahrzeugrechner muss auch unter Belastung weiterarbeiten
Waymo nennt für den Compute-Stack drei Anforderungen: Er soll schnell reagieren, die physische Belastung im Fahrzeug aushalten und redundant ausgelegt sein. Dazu gehören laut Hersteller Flüssigkühlung sowie zwei unabhängig parallel arbeitende Compute-Einheiten. Bei einem fahrerlosen Dienst ist diese Architektur nicht nebensächlich: Fällt ein Pfad aus, braucht das Fahrzeug einen weiteren Weg, um in einem sicheren Zustand zu bleiben.
Wie gut dieser Übergang bei realen Fehlern funktioniert, ist öffentlich allerdings nicht unabhängig belegt. Das gilt auch für die Frage, wie sich Dauerlast, Wetter, Sensorstörungen oder Kühlungsprobleme auf die komplette Kette auswirken. Ein schnelleres Front-End kann hilfreich sein, aber es ersetzt weder die Sensorfusion noch die Validierung der geplanten Trajektorie oder den sicheren Betrieb im zugelassenen Gebiet.
Was die Offenlegung über Waymos Robotaxis zeigt
Der technische Fortschritt liegt nicht in einem einzelnen Datenblatt, sondern in der Entscheidung, einen Teil der Wahrnehmungsverarbeitung selbst zu kontrollieren. Das kann Latenz, Bauraum und Abstimmung zwischen Sensoren und Software besser planbar machen. Ob daraus niedrigere Kosten oder ein messbarer Sicherheitsgewinn entstehen, lässt sich aus der jetzigen Offenlegung nicht ableiten.
Waymo verweist für seine sechste Driver-Generation auf Kamera-, Radar- und Lidar-Sensorik sowie auf eine umfassendere Sicherheitsarchitektur mit Simulation, Bewertung und einer Onboard-Validierung. Diese Beschreibungen zeigen, warum der ASIC nur ein Teil des Systems ist. NHTSA-Kontext und die Meldepflichten für bestimmte ADS-Crashs machen zusätzlich deutlich, dass reale Betriebsdaten eine eigene Ebene der Prüfung bleiben.
Deutschland und Europa: Der Chip ist keine Zulassung
Für Deutschland ist der neue Chip vor allem ein Blick in die Technik eines US-Robotaxi-Anbieters. Die im Dossier dokumentierte Waymo-Germany-Struktur kann auf eine Europa-Vorbereitung hindeuten. Einen deutschen Dienststart, eine Typgenehmigung, ein genehmigtes Betriebsgebiet oder einen Termin belegt sie nicht.
Das Kraftfahrt-Bundesamt beschreibt für vollautomatisierte Fahrzeuge Anforderungen, die weit über einen Rechenchip hinausgehen: Sicherheits- und IT-Konzepte, Testszenarien, dokumentierte Umweltbedingungen, ein festgelegter Betriebsbereich und technische Aufsicht. Auch der EU-Rahmen bewertet automatisierte Fahrsysteme über Sicherheitsmanagement, Validierung und Nachweise für konkrete Einsatzbedingungen. Die Änderung 2026/481 betrifft besonders automatisiertes Parken und ist keine pauschale Freigabe für Robotaxi-Dienste.
Worauf es jetzt ankommt
Waymos Offenlegung beantwortet eine bislang offene Architekturfrage: Ein eigener 5-nm-ASIC übernimmt die sensor-nahe Verarbeitung im aktuellen Robotaxi-Stack. Der nächste belastbare Nachweis wären unabhängige Daten zur End-to-End-Latenz, zum Verhalten bei Fehlern, zur Kühlung unter Dauerlast, zu Kosten und zur Sicherheitsleistung im Betrieb. Für Europa kämen ein konkreter Zulassungs- und Betriebsnachweis hinzu.
Wer Robotaxis beurteilen will, sollte deshalb nicht nur auf TOPS schauen. Entscheidend ist, ob Sensorik, Rechenwege, Validierung, Fehlerübernahme und die Regeln für den jeweiligen Einsatzort zusammen funktionieren.
Quellen und weiterführende Informationen
- Waymo: A look under our trunk: what’s in our compute (20. August 2026)
- Automotive World: Waymo reveals a custom chip powering its robotaxi fleet
- The Next Web: Waymo built its own robotaxi chip
- KBA: EU type approvals for fully automated driving
- EUR-Lex: Verordnung (EU) 2022/1426
Hinweis: Für diesen Artikel wurden KI-gestützte Recherche- und Editierwerkzeuge verwendet. Der Inhalt wurde redaktionell geprüft. Stand: 2026-08-23.
