Schlagwort: KI
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Google Maps bekommt Gemini‑Empfehlungen für Orte
Zuletzt aktualisiert: 15. December 2025 Berlin, 15. December 2025 Insights Google Maps nutzt nun Gemini, um Orte besser vorzuschlagen und Fragen zu beantworten. Google Maps
KI-Bildgeneratoren werden besser — und schlechter: Was das für Nutzer bedeutet
KI-Bildgeneratoren erzeugen zunehmend fotorealistische Motive, die sich im Netz schwerer von echten Fotos unterscheiden lassen. Dieser Text ordnet ein, warum die Bildqualität besser wird, wo
Kindles In‑Book‑KI: Wie der E‑Book‑Assistent Fragen beantwortet – ohne Spoiler
Kindle In‑Book KI-Assistent liefert auf der Leseposition basierte, spoilerfreie Antworten auf Fragen zu Handlung, Figuren und Themen. Berichte zeigen, dass die Funktion derzeit über die
KI-Bildgeneratoren werden realistischer — warum Erkennung schwieriger wird
KI-Bildgeneratoren erreichen in den letzten Jahren ein deutlich höheres Niveau an Foto‑Realismus. Modelle erzeugen Hautstrukturen, Lichtreflexe und Details, die früher sofort auffielen. Das erschwert das
Circuit‑sparsity: Wie sparsames Training KI‑Modelle erklärbarer macht
Zuletzt aktualisiert: 14. December 2025 Berlin, 14. December 2025 Insights Circuit‑sparsity beschreibt ein Trainingsprinzip, bei dem ein Modell so viele Gewichte wie möglich auf null
Wenn KI Sprache so gut wie ein Mensch analysiert — was das bedeutet
KI Sprachverarbeitung steht heute an einem Punkt, an dem Maschinen Texte sehr menschlich erscheinen lassen können. Dieser Text zeigt, welche Fähigkeiten solche Systeme wirklich haben,
Widerstand gegen KI‑Rechenzentren: Energie, Klima und lokale Bedenken
KI‑Rechenzentren stehen im Fokus, weil ihr hoher Strom- und Kühlbedarf Städte und ländliche Regionen gleichermaßen belastet. Dieser Text erklärt, welche Ressourcen besonders betroffen sind, warum
Gefährliche Inhalte in KI‑Spielzeug: Wie Eltern Risiken erkennen und Kinder schützen
KI-Spielzeug Risiken betreffen Privatsphäre, Sicherheit und die Qualität von Gesprächen, die Kinder mit digitalen Begleitern führen. Dieser Text nennt typische Gefahren — von unerwarteten, unangemessenen
5 KI‑Architekturen, die du verstehen solltest
Fünf grundlegende KI‑Architekturen prägen heute Forschung und Produkte: dichte Transformer‑Modelle (LLM), Vision‑Language‑Modelle, Mixture‑of‑Experts, große Aktionsmodelle und kompakte Modelle für Geräte. Wer sich mit KI beschäftigt,
KI‑Grundlagen verständlich: Wie Sprachmodelle arbeiten und was zählt
KI Grundlagen sind der Schlüssel, um zu verstehen, warum Sprachassistenten so plausibel wirken und welche Folgen das hat. In diesem Text erfahren Sie in kompakten
SLMs auf dem Smartphone: Wie kleine Sprachmodelle lokal funktionieren
Kleine, effiziente Sprachmodelle machen mehr möglich, ohne dass Texte oder Anfragen ein externes Rechenzentrum erreichen müssen. Small Language Models SLMs für Smartphones sparen Speicher und
Wie personalisierte Moderation funktioniert — Rechte, Risiken, was jetzt wichtig ist
Plattformen setzen zunehmend auf personalisierte Moderation, also Moderationsentscheidungen, die an Informationen über einzelne Nutzerinnen und Nutzer anknüpfen. Dieses Verfahren verändert, welche Inhalte wer sieht und
Wie KI die Hardwareanforderungen von Smartphones verändert
KI verändert grundlegend, wie viel Leistung und Speicher ein Smartphone braucht. In diesem Artikel zeigt sich, wie KI die Hardwareanforderungen von Smartphones verändert: von spezialisierten
Wie KI personalisierte Inhalte formt — Chancen, Regeln, Folgen
Personalisierte Inhalte durch KI entscheiden zunehmend, welche Nachrichten, Filme oder Musik wir sehen. Dieser Text ordnet, wie solche Systeme arbeiten, welche Erwartungen sie bedienen und
On‑device KI: Warum lokale Intelligenz auf dem Smartphone mehr Privatsphäre bringt
On‑device KI reduziert die Notwendigkeit, sensible Rohdaten vom Smartphone in die Cloud zu senden und stärkt damit die Privatsphäre. Dieser Text erläutert, wie on‑device KI