Schlagwort: Agents
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ALRI und auditierbare Agenten: Log-Standards für Agentic AI
Zuletzt aktualisiert: 15. November 2025 Kurzfassung Auditierbarkeit ist kein Nice-to-have mehr. Dieser Text erklärt, wie das Konzept des Agentic Log Retention Index (ALRI) in praxisgerechte
Agentic Commerce sicher gestalten: Visas Trusted Agent Protocol
Zuletzt aktualisiert: 14. November 2025 Kurzfassung Das Trusted Agent Protocol von Visa ist ein Rahmenwerk, das Händler und Plattformen bei der Integration einer sicheren agentic
Wenn Agenten Kollegen werden: Was Startups vor AI‑Mitarbeitern 2026 regeln müssen
Zuletzt aktualisiert: 13. November 2025 Kurzfassung Wer heute über KI in kleinen Teams nachdenkt, plant schon für morgen: dieser Text zeigt eine klare Roadmap für
Agentic Checkouts: UX, Nutzer-Einwilligung und Betrugsabwehr
Zuletzt aktualisiert: 13. November 2025 Kurzfassung Agentic checkout compliance steht im Zentrum dieses Textes: Wie gestaltet man UX, Einwilligung und Betrugsschutz, wenn eine KI für
Multimodal Reasoning at Scale: Deployment‑Lehren aus ERNIE‑4.5 & MMCTAgent
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung Dieser Text fasst praktische Einsichten zum multimodal reasoning deployment zusammen und vergleicht zwei prominente Ansätze: Baidus ERNIE‑4.5 und Microsofts
Agentic Customer Service: Wie Wonderful KI‑Agenten an die Front stellt
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung Startups wie Wonderful treiben Agentic Customer Service voran: sie setzen AI agents customer service direkt an die Front, orchestrieren
Beyond Hallucinations — BlueTeam Agents für sichere Code‑Generierung
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung BlueCodeAgent zeigt, wie blue teaming for CodeGen praktisch funktioniert: automatisiertes Red‑Teaming erzeugt Angriffs‑Szenarien, aus denen ein Blue‑Agent Regeln und
Gelato‑30B‑A3B: Zuverlässiges GUI‑Grounding für Agenten
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Gelato‑30B‑A3B ist ein spezialisiertes GUI‑Grounding‑Modell, trainiert auf dem öffentlichen Click‑100k‑Datensatz. Der Beitrag erklärt, wie das Modell trainiert wurde, welche
Kosong: Warum LLM‑Abstraktionsschichten agentische Apps effizienter machen
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Kosong zeigt, wie eine LLM abstraction layer Komplexität bündelt: ein schlanker Satz von Primitiven (generate(), step()), abstrahierte Chat‑Provider und
Wer steuert das Web für AI‑Agenten? Berners‑Lee & Data‑Wallets
Zuletzt aktualisiert: 10. November 2025 Kurzfassung Die Auseinandersetzung um Kontrolle und Zugang zum Netz verschiebt sich: AI agents and the open web stehen im Spannungsfeld
Defending at Machine Speed: Zero‑Trust‑Sicherheit für agentische KI und Quantum‑Risiken
Zuletzt aktualisiert: 10. November 2025 Kurzfassung Agentische KI verlangt eine neue Praxis der Verteidigung: zero-trust AI security kombiniert Identität, Laufzeitkontrolle und observability, damit Entscheidungen von
Praktischer Leitfaden: Zuverlässiges Memory für LLM‑Agenten
Zuletzt aktualisiert: 10. November 2025 Kurzfassung Dieser Text erklärt praktisch, wie man zuverlässiges Memory für LLM-Agenten baut. Er vergleicht Vektor‑RAG, temporale Knowledge‑Graphs und Execution‑Logs, zeigt
Kosmos und autonome Laborassistenten: Was Forschende 2026 erwartet
Zuletzt aktualisiert: 10. November 2025 Kurzfassung Im Jahr 2026 werden Forschungslabore zunehmend auf autonome AI-Systeme stoßen — allen voran Szenarien mit dem autonomous AI scientist
MCP-Tool‑Bloat zu Skills: Agent‑Architektur für Kosten & Datenschutz
Zuletzt aktualisiert: 9. November 2025 Kurzfassung Tool‑Bloat in Agent‑Stacks kostet Zeit und Geld. Dieser Beitrag zeigt, wie “progressive tool discovery” hilft, den Prompt‑Overhead zu reduzieren
Agentic Voice Assistants: Privacy‑Checklist für On‑Device & Cloud
Zuletzt aktualisiert: 9. November 2025 Kurzfassung Diese voice assistant privacy checklist bündelt ethische Prinzipien und konkrete Designschritte für agentische Sprachassistenten. Der Text erklärt, wann On‑Device