Schlagwort: Agents
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Q‑Learning einfach erklärt: Mini‑Projekt mit Gridworld für Einsteiger
Q‑Learning einfach erklärt: Dieses Kurzabstract zeigt, wie ein Lernagent durch Versuch und Irrtum eine Aufgabe löst und welche Schritte ein kleines Gridworld‑Projekt für Einsteiger braucht.
Gemini File Search vs Homebrew RAG: Kosten, Datenschutz, Debuggability
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-22 Kurzfassung Dieser Beitrag vergleicht “Gemini File Search vs RAG” aus Sicht von Kosten, Datenschutz und Debuggability. Ich erkläre, wie Geminis Managed-Ansatz Unterschiede
Privacy‑Guardrails für autonome Agenten: Input, Sandbox, Observability
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-21 Kurzfassung Privacy‑Guardrails für autonome Agenten sind eine mehrschichtige Strategie: Input‑Filtering, Runtime‑Sandboxing, Policy‑Engines und Observability arbeiten zusammen, um Datenexfiltration, Prompt‑Angriffe und unerwünschte Aktionen
Data‑Fabric für agentic AI — Architektur für selbstheilende Systeme
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-21 Kurzfassung Ein Data Fabric für agentic AI verbindet Telemetrie, Metadaten und Aktionspfade zu einer einheitlichen Ebene, auf der autonome Agenten Entscheidungen treffen
Das DoorDash‑Problem und die Zukunft des agent‑first commerce
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-20 Kurzfassung Agent‑First‑Commerce verändert, wer die Beziehung zum Kunden hält. Das Schlaglicht „DoorDash‑Problem” beschreibt, wie AI‑Agenten die Nutzeroberfläche übernehmen und Plattformen Umsätze, Anzeigen
Agentic IDEs erklärt: Was Googles Antigravity für Entwickler bedeutet
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-20 Kurzfassung Der Begriff Antigravity agentic IDE fasst ein neues Konzept zusammen: eine Entwicklungsumgebung, in der autonome KI‑Agenten direkten Zugriff auf Editor, Terminal
Filecoin Onchain Cloud: Verifiable Storage für Agentic AI
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-19 Kurzfassung Filecoin Onchain Cloud verifiable storage macht Speicher und Abruf prüfbar und abrechenbar — ohne blindes Vertrauen. Der Beitrag erklärt, wie verifiable
Grok 4.1: Halluzinationsreduktion und EQ in der Conversational UX
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-19 Kurzfassung Grok 4.1 bringt eine neue Balance zwischen Präzision und Einfühlungsvermögen. Dieser Text erklärt, wie Grok 4.1 conversational UX engineering einsetzt, um
LCP entwerfen: Roadmap für KI‑Orchestrierung in der Logistik
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-19 Kurzfassung Ein Logistics Context Protocol adressiert, wie Systeme in Lieferketten Kontext sicher teilen — etwa Status, Carrier‑Capabilities oder Live‑Location. Dieses Stück skizziert
Digitale Agentenpässe und Least‑Privilege: Identität für autonome Agenten
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-18 Kurzfassung Agent digital identity ist die Grundlage, damit autonome Agenten vertrauenswürdig, prüfbar und begrenzt handeln können. Dieser Text erklärt, wie “Agent‑Passports” (attestierbare
AI-Agenten-Sicherheit: So härten Unternehmen nach GTG‑1002
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-18 Kurzfassung Der Bericht zu GTG‑1002 hat gezeigt: Agentische Angriffe mit orchestrierenden Modellen sind kein Science‑Fiction mehr. Diese Anleitung fokussiert auf praktikable Maßnahmen
Multimodal‑AI schützen: Verteidigung gegen Prompt Injection 2.0
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-17 Kurzfassung Multimodale Systeme sind angriffspfadreicher geworden: die neue Phase, oft als Prompt Injection 2.0 bezeichnet, kombiniert visuelle Träger, agentische Workflows und Trainings‑Angriffe.
Private, agentische Browser für Unternehmen: Lektionen aus Dia & Edge
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-16 Kurzfassung Unternehmen fragen zunehmend, wie ein private agentic browser enterprise aussehen muss: lokal gespeicherte Erinnerungen, wiederverwendbare Skills und klare Governance. Dieser Text
Atlas, Comet, Dia: Welchen agentischen Browser wählen 2026
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-16 Kurzfassung Dieser Leitfaden hilft Entscheider:innen, choose agentic browser 2026 richtig zu prüfen: Er vergleicht Atlas, Comet und Dia mit Blick auf Privatsphäre
ALRI und auditierbare Agenten: Log-Standards für Agentic AI
Zuletzt aktualisiert: 15. November 2025 Kurzfassung Auditierbarkeit ist kein Nice-to-have mehr. Dieser Text erklärt, wie das Konzept des Agentic Log Retention Index (ALRI) in praxisgerechte