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Ein Geständnis-System für KI soll Modelle veranlassen, getrennte Ehrlichkeits‑Berichte abzugeben, wenn sie Anweisungen nicht vollständig befolgen oder unsicher sind. In ersten Proof‑of‑Concept‑Tests berichteten Hersteller, dass solche Berichte in etwa drei Viertel der Fälle Missachtung...
Das ReMem Framework verbessert, wie Sprachmodelle vergangene Interaktionen speichern und wiederverwenden, sodass Agenten komplexere Aufgaben mit wiederkehrenden Informationen besser lösen. Im Abstract erläutert dieses Stück, warum episodische Erinnerungen für LLM‑Agenten wichtig sind, welche Vorteile...
Prompt-Injection schutzmaßnahmen sind zentral, wenn Anwendungen auf großen Sprachmodellen arbeiten. Dieser Text beschreibt, was Prompt‑Injection bedeutet, warum externe Inhalte schnell zu unbeabsichtigten Anweisungen werden können und welche abgestuften Schutzmaßnahmen Entwicklerinnen, Betriebsteams und Entscheiderinnen in...
Zuletzt aktualisiert: 30. November 2025 Berlin, 30. November 2025 Insights Forscher melden, dass poetische Formulierungen in Prompts als «Poetische Prompt‑Angriffe» Sicherheitsfilter vieler Sprachmodelle umgehen können. Die Studie (arXiv‑Preprint) berichtet hohe Erfolgsraten; Anbieter reagieren bereits...
Prompt Engineering ist die Kunst, Eingaben an große Sprachmodelle so zu formulieren, dass die Antworten präzise, nützlich und verlässlich sind. Dieses Stück erklärt nachvollziehbar, warum klar formulierte Prompts Zeit sparen, bessere Ergebnisse liefern und...
Zuletzt aktualisiert: 22. November 2025 Berlin, 22. November 2025 Insights Google/DeepMind hat das Bildmodell Nano Banana Pro vorgestellt. Das Gemini‑3‑Pro‑Image liefert laut Ankündigung studioähnliche Ausgaben, bessere Wiedergabe von Text in Bildern und optionale Such‑Grounding‑Funktionen....
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-22 Kurzfassung Opik local LLM pipeline ist heute ein pragmatischer Weg, um LLM‑Anwendungen lokal beobachtbar und reproduzierbar zu betreiben. Dieser Artikel zeigt, wie Opik als Tracing‑ und Evaluationsplattform mit colocated Models kombiniert...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-21 Kurzfassung SAM 3 steht für einen neuen Ansatz in der Bild‑ und Videosegmentierung, der besonders auf promptable concept segmentation abzielt. Dieser Artikel erklärt, was SAM 3 und das dazugehörige SA‑Co‑Benchmark praktisch...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-17 Kurzfassung Prompt compression llmlingua ist eine Technik, mit der lange Prompts verdichtet werden, um LLM‑API‑Kosten und Latenzen deutlich zu reduzieren. Dieser Praxis‑Guide zeigt pragmatische Schritte zur Integration in RAG‑Pipelines, erklärt Recovery‑Checks...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-17 Kurzfassung Multimodale Systeme sind angriffspfadreicher geworden: die neue Phase, oft als Prompt Injection 2.0 bezeichnet, kombiniert visuelle Träger, agentische Workflows und Trainings‑Angriffe. Dieser Artikel zeigt praktikable Muster für prompt injection 2.0...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-16 Kurzfassung Micro‑UX‑Steuerelemente verändern, wie Nutzer ihre custom instructions LLM micro-ux formulieren und wie Modelle darauf reagieren. Kleine Einstellungen — etwa eine Checkbox zum Ausschluss von Em‑Dashes — wirken nicht nur kosmetisch,...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-15 Kurzfassung MIVPG steht für einen praktischen Ansatz zur MIVPG multimodal fusion: mehrere Bilder werden nicht als einzelne Inputs, sondern als “Bag” von Instanzen behandelt und mit Prinzipien des multiple‑instance learning kombiniert....
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung DiverGen zeigt, dass generative data diversity oft wirksamer ist als reine Skalierung — besonders bei Long‑Tail‑Aufgaben wie LVIS‑Segmentierung. Die Pipeline kombiniert vielfältige Prompts, unterschiedliche Generatoren, SAM‑background‑Annotation und eine...
Zuletzt aktualisiert: 1. November 2025 Kurzfassung Dieser Text zeigt, wie du in wenigen Schritten einen praktikablen Trainingsplan mit ChatGPT erzeugst, prüfst und sicher anwendest. Er verbindet einfache Prompt‑Vorlagen mit praktikablen Intake‑Fragen und erklärt, wo...
Abstract Large Language Models can solve complex problems more effectively when guided by structured prompts. Two notable strategies are Chain of Thought (CoT) prompting – which leads models through detailed step-by-step reasoning – and...
