Schlagwort: Prompt
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Was tun, wenn KI‑Nutzungsgrenzen erreicht sind? Ein Praxis‑Leitfaden
KI Nutzungsgrenzen begegnen heute vielen Nutzerinnen und Nutzern: Von kostenlosen Chatbots bis zu kostenpflichtigen Entwicklerkonten gibt es Begrenzungen bei Anfragen, Tokens und Rechenzeit. Dieser Text
Poetische Prompt‑Angriffe: Wie Gedichte KI‑Sicherheitsfilter aushebeln
Zuletzt aktualisiert: 30. November 2025 Berlin, 30. November 2025 Insights Forscher melden, dass poetische Formulierungen in Prompts als «Poetische Prompt‑Angriffe» Sicherheitsfilter vieler Sprachmodelle umgehen können.
Prompt Engineering: So schreiben Sie klare Prompts für bessere KI‑Antworten
Prompt Engineering ist die Kunst, Eingaben an große Sprachmodelle so zu formulieren, dass die Antworten präzise, nützlich und verlässlich sind. Dieses Stück erklärt nachvollziehbar, warum
Google stellt Nano Banana Pro vor – studiofähige, textgenaue Bild‑KI
Zuletzt aktualisiert: 22. November 2025 Berlin, 22. November 2025 Insights Google/DeepMind hat das Bildmodell Nano Banana Pro vorgestellt. Das Gemini‑3‑Pro‑Image liefert laut Ankündigung studioähnliche Ausgaben,
Transparente lokale LLM‑Pipelines mit Opik und Colocated Models
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-22 Kurzfassung Opik local LLM pipeline ist heute ein pragmatischer Weg, um LLM‑Anwendungen lokal beobachtbar und reproduzierbar zu betreiben. Dieser Artikel zeigt, wie
Wie Swatch AI‑DADA KI ins Produktdesign bringt — ein Fallbeispiel
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-21 Kurzfassung Swatch hat mit AI‑DADA ein textbasiertes Kreativwerkzeug vorgestellt, das Nutzerinnen erlaubt, Zifferblattdesigns per KI zu generieren. Das Thema AI product design
SAM 3: Promptable Concept Segmentation für robuste Video‑Annotation
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-21 Kurzfassung SAM 3 steht für einen neuen Ansatz in der Bild‑ und Videosegmentierung, der besonders auf promptable concept segmentation abzielt. Dieser Artikel
Prompt‑Compression mit LLMLingua: LLM‑API‑Kosten um 5–20× senken
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-17 Kurzfassung Prompt compression llmlingua ist eine Technik, mit der lange Prompts verdichtet werden, um LLM‑API‑Kosten und Latenzen deutlich zu reduzieren. Dieser Praxis‑Guide
Multimodal‑AI schützen: Verteidigung gegen Prompt Injection 2.0
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-17 Kurzfassung Multimodale Systeme sind angriffspfadreicher geworden: die neue Phase, oft als Prompt Injection 2.0 bezeichnet, kombiniert visuelle Träger, agentische Workflows und Trainings‑Angriffe.
Micro‑UX für Custom Instructions: Wie kleine Format‑Fixes Signale ändern
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-16 Kurzfassung Micro‑UX‑Steuerelemente verändern, wie Nutzer ihre custom instructions LLM micro-ux formulieren und wie Modelle darauf reagieren. Kleine Einstellungen — etwa eine Checkbox
Echtzeit‑Websuche für LLMs: Tavily und LangChain praktisch nutzen
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-16 Kurzfassung Dieser Beitrag erklärt, wie Sie Echtzeit‑Websuche für LLMs mit Tavily und LangChain in zuverlässige RAG‑Pipelines überführen. Er zeigt zentrale API‑Bausteine, Integrationstipps,
MIVPG: Multimodal Fusion und Multi‑Image‑Design für MLLMs
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-15 Kurzfassung MIVPG steht für einen praktischen Ansatz zur MIVPG multimodal fusion: mehrere Bilder werden nicht als einzelne Inputs, sondern als “Bag” von
Warum Lasttests bei KI versagen: Token‑Durchsatz, Confusion & Kontext
Zuletzt aktualisiert: 15. November 2025 Kurzfassung Klassische Lasttests messen oft nur Token‑Durchsatz. Wer aber sinnvolle AI‑Performance verstehen will, muss token throughput testing mit Wahrnehmungsmetriken koppeln:
Google NotebookLM: Das KI‑Tool, das du kennen solltest
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung Google NotebookLM ist ein KI‑gestütztes Notizwerkzeug, das Docs, PDFs, Slides und YouTube‑Transkripte zusammenführt und daraus prägnante Briefings, Lernhilfen und
DiverGen Deep Dive — Warum generative data diversity Scale bei Long‑Tail‑Vision schlägt
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung DiverGen zeigt, dass generative data diversity oft wirksamer ist als reine Skalierung — besonders bei Long‑Tail‑Aufgaben wie LVIS‑Segmentierung. Die