Schlagwort: Methoden
-
Regression leicht erklärt: MSE, RMSE, MAE, R² & MAPE verständlich
Zielgenaue Fehlermaße helfen, Modelle zu beurteilen: Regression MSE RMSE MAE R² MAPE sind gängige Kennzahlen, die verschiedene Aspekte der Vorhersagegüte messen. Dieses Abstract fasst den
Kernel PCA einfach erklärt: Wie nichtlineare Strukturen sichtbar werden
Kernel PCA ist eine Methode zur nichtlinearen Dimensionsreduktion, die mit Hilfe einer Kernel‑Funktion komplexe Muster sichtbar macht. In einfachen Worten nutzt Kernel PCA Ähnlichkeiten zwischen
Wie wird Tiefsee‑Bergbau überwacht? Methoden, Daten und Unsicherheiten
Überwachung von Tiefsee-Bergbau ist kein einzelnes Messinstrument, sondern ein System aus Satellitendaten, Schiffstracking und Unterwasser-Sensoren. Dieses Stück erklärt, welche Technik heute möglich ist, welche Lücken
Sampling und Mapping aus einem konvexen Potential — Praxisanleitung und Einordnung
Dieser Artikel erklärt anschaulich das Prinzip “Sampling und Mapping aus einem konvexen Potential” und zeigt, wie Forschungsergebnisse von 2025 praktische Algorithmen für Generatives Modeling liefern.
Gender‑Bias in Recommendation‑Embeddings: Ein praktisches Audit‑Playbook
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Dieses Playbook zeigt, wie Sie Gender‑Bias in Empfehlungssystemen entdecken und messen können — mit Fokus auf Embeddings und latent‑factor
Beschleunigen Sie Ihr Lernen: Die 3 besten Methoden, um Wissen schneller zu meistern!
Das Lernen an sich kann frustrierend sein. Sei es das Beherrschen einer neuen Sprache, das Erlernen einer Software oder das Aneignen von Fachwissen für den