Schlagwort: Lernen
-

KI macht Mitarbeitende produktiver – warum Organisationen Lernfähigkeit verlieren
Unternehmen erleben mit KI oft schnelle Produktivitätsgewinne, doch Lernfähigkeit und langfristiges Wissensmanagement stehen auf dem Spiel. Das Thema KI am Arbeitsplatz zeigt, dass Tools Mitarbeitende

Robotik ohne Hardware lernen: Simulator, KI & Ultraschall‑Projekt
Robotik ohne Hardware ist heute praktisch möglich: Mit einem Online‑Simulator wie Wokwi, einem virtuellen HC‑SR04‑Ultraschallsensor und einfachen Programmierhilfen durch KI lassen sich erste Robotik‑Projekte ohne

Warum gute Raumluft Gesundheit, Lernen und Produktivität rettet
Gute Innenraumluft macht spürbar fitter: Wer die Raumluftqualität verbessern möchte, reduziert Husten, Müdigkeit und Lernstörungen und sorgt für wachere Köpfe bei Schule und Arbeit. Der

Großbritannien kehrt zu Erasmus+ zurück — was Studierende und Forschung gewinnen
Zuletzt aktualisiert: 22. December 2025 Berlin, 22. December 2025 Insights Großbritannien will ab dem akademischen Jahr 2027/28 wieder am Erasmus+-Programm teilnehmen; die Regierung nennt eine

KI‑Kompetenz für alle: Warum Weiterbildung jetzt über Jobs und Chancen entscheidet
In Europa wächst der Bedarf an gezielter KI Weiterbildung: Wer Basiswissen über Künstliche Intelligenz hat, bleibt beruflich handlungsfähig und kann Chancen nutzen. Heute nutzen bereits

Kindles In‑Book‑KI: Wie der E‑Book‑Assistent Fragen beantwortet – ohne Spoiler
Kindle In‑Book KI-Assistent liefert auf der Leseposition basierte, spoilerfreie Antworten auf Fragen zu Handlung, Figuren und Themen. Berichte zeigen, dass die Funktion derzeit über die

V‑JEPA: Wie KI aus Videos physikalische Intuition lernt
V‑JEPA ist ein Ansatz, bei dem ein Modell aus reinen Videoaufnahmen lernt, Bewegungen und Zusammenhänge vorherzusagen. Das zentrale Ziel ist, latente Repräsentationen so zu trainieren,

ReMem Framework: Wie LLM‑Agenten aus Erfahrungen lernen
Das ReMem Framework verbessert, wie Sprachmodelle vergangene Interaktionen speichern und wiederverwenden, sodass Agenten komplexere Aufgaben mit wiederkehrenden Informationen besser lösen. Im Abstract erläutert dieses Stück,

Agent0 einfach erklärt: Wie selbstlernende Agenten ohne Daten arbeiten
Agent0 ist ein Ansatz für selbstverbessernde KI-Agenten, die praktisch ohne externe Trainingsdaten auskommen. In einfachen Worten: Ein Curriculum‑Agent erzeugt Aufgaben, ein Executor‑Agent löst sie mit

Q‑Learning einfach erklärt: Mini‑Projekt mit Gridworld für Einsteiger
Q‑Learning einfach erklärt: Dieses Kurzabstract zeigt, wie ein Lernagent durch Versuch und Irrtum eine Aufgabe löst und welche Schritte ein kleines Gridworld‑Projekt für Einsteiger braucht.

Bewertung neu gedacht: Prüfungen für KI‑native Klassen
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-15 Kurzfassung Schulen stehen vor der Aufgabe, Bewertung neu zu denken: KI in der Bildung macht simple Reproduktionsaufgaben angreifbar und verschiebt, was Leistung



