Schlagwort: KI
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Black-Box-KI verstehen: Warum Transparenz bei KI-Entscheidungen zählt
Black-Box-KI taucht in vielen Alltagssystemen auf: von Kreditentscheidungen bis zu automatischer Inhaltsmoderation. In diesem Text steht das Thema Transparenz im Mittelpunkt: warum nachvollziehbare Entscheidungen wichtig
Autonomes Fahren in Serie: Warum Sicherheitstests den Start oft verzögern
Autonomes Fahren steckt heute in einer offensichtlichen Phase: die Technik funktioniert in vielen klaren Situationen, doch die Serie verzögert sich. Dieser Text erklärt, warum umfangreiche
Wie viel Wasser verbraucht KI – und wie lässt sich der Fußabdruck senken?
Der Wasserverbrauch von KI ist vor allem ein Infrastrukturproblem: Beim Training großer Modelle und beim Betrieb beliebter Dienste fällt Kühlwasser in Rechenzentren an. Dieser Text
KI für Stromnetze: Algorithmen für bessere Nutzung von Wind & Solar
Algorithmen können dazu beitragen, dass mehr Wind- und Solarstrom genutzt wird, ohne das Netz zu belasten. Im Abstract steht das Hauptziel: mit besseren Vorhersagen und
Prompt Injection verstehen: Warum KI‑Browser und Agenten angreifbar bleiben
Prompt Injection ist eine Angriffsform, bei der manipulierte Texte die Anweisungen und den Kontext eines KI‑Systems beeinflussen. Dieser Artikel zeigt, warum Prompt Injection speziell KI‑Browser
KI-Deepfakes werden realistischer: So erkennst du manipulierte Bilder
KI-Deepfakes tauchen immer realistischer auf und erschweren die Unterscheidung von echten und manipulierten Bildern. Diese Kurzfassung nennt konkrete Anzeichen, einfache Prüfmethoden und Werkzeuge, mit denen
KI‑Chatbots im Browser: Wie Prompt‑Injection uns täuscht – und was hilft
Browserbasierte KI‑Assistenten sind praktisch, aber ein Angriffsvektor namens prompt injection kann ihre Antworten manipulieren. Dieser Text zeigt, warum prompt injection funktioniert, wie Angreifer vorgehen und
KI-Browser und Agenten: Warum Prompt-Injection ein Dauerproblem bleibt
Prompt Injection bleibt eine der beständigsten Sicherheitsherausforderungen für KI-Browser und KI-Agenten. In einfachen Worten geht es darum, dass manipulierte Eingaben ein Modell dazu bringen, eigene
Gefährliche KI in BI: Warum plausibel klingende Antworten trügen
KI in Business Intelligence kann Berichte, Erklärungen und Kennzahlen erzeugen, die plausibel klingen, aber fehlerhaft sind. Diese Kurzfassung skizziert, wie solche “plausibel falschen” Antworten entstehen,
ISO‑Standards für KI: Die Basis verantwortlicher KI‑Governance
ISO KI Standards bündeln internationale Regeln und Empfehlungen, die Organisationen helfen, Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll zu planen, zu betreiben und zu überwachen. Der Text ordnet zentrale
Wie Googles Gemini in Haushaltsgeräten landet — Chancen und Risiken
In diesem Text steht im Fokus, wie Gemini in Haushaltsgeräten eingesetzt werden kann und welche Folgen das für Alltag und Datenschutz hat. Der Begriff “Gemini
Google plant Magic‑Cue‑ähnliche KI für alle Android‑Handys
Zuletzt aktualisiert: 22. December 2025 Berlin, 22. December 2025 Insights Google testet laut Berichten eine Magic‑Cue‑ähnliche Funktion für alle Android‑Handys. Das Feature, oft “Contextual Suggestions”
ChatGPT: So stellst du Ton, Wärme und Enthusiasmus der Antworten ein
Wer die Wirkung von Antworten steuern will, fragt sich oft: Wie kann ich ChatGPT Ton einstellen, damit Antworten wärmer, klarer oder enthusiastischer klingen? Dieser Text
Open‑Source für KI‑Sicherheit: Automatisierte Tests großer Sprachmodelle
Open-Source KI Evaluationsframeworks sind heute zentrale Werkzeuge, um das Verhalten großer Sprachmodelle systematisch zu prüfen. Sie verbinden wiederholbare Testpipelines, standardisierte Metriken und Automatisierung, damit Entwicklerinnen
Lokale KI auf dem iPhone: Wie AnywAIr Sprachmodelle offline nutzt
Lokale KI auf dem iPhone gewinnt an Bedeutung, weil sie Sprachverarbeitungsfunktionen ohne permanente Internetverbindung ermöglicht und so Datenschutz sowie Reaktionszeit verbessert. Apps wie AnywAIr laden