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Google NotebookLM: Das KI‑Tool, das du kennen solltest
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung Google NotebookLM ist ein KI‑gestütztes Notizwerkzeug, das Docs, PDFs, Slides und YouTube‑Transkripte zusammenführt und daraus prägnante Briefings, Lernhilfen und
Gelato‑30B‑A3B: Zuverlässiges GUI‑Grounding für Agenten
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Gelato‑30B‑A3B ist ein spezialisiertes GUI‑Grounding‑Modell, trainiert auf dem öffentlichen Click‑100k‑Datensatz. Der Beitrag erklärt, wie das Modell trainiert wurde, welche
Gender‑Bias in Recommendation‑Embeddings: Ein praktisches Audit‑Playbook
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Dieses Playbook zeigt, wie Sie Gender‑Bias in Empfehlungssystemen entdecken und messen können — mit Fokus auf Embeddings und latent‑factor
Wie Recommendation Systems Stereotype verbergen — Auditleitfaden
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Recommendation‑Systeme können Attribut‑Assoziationen so verbergen, dass Vorurteile über Nutzer:innen oder Inhalte kaum sichtbar bleiben. Dieser Praxisleitfaden erklärt, wie ein
Wer steuert das Web für AI‑Agenten? Berners‑Lee & Data‑Wallets
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Kosmos und autonome Laborassistenten: Was Forschende 2026 erwartet
Zuletzt aktualisiert: 10. November 2025 Kurzfassung Im Jahr 2026 werden Forschungslabore zunehmend auf autonome AI-Systeme stoßen — allen voran Szenarien mit dem autonomous AI scientist
TabPFN‑2.5: Deep Dive zu Tabular Foundation Models
Zuletzt aktualisiert: 9. November 2025 Kurzfassung TabPFN‑2.5 ist ein Tabular Foundation Model, das One‑Forward‑Pass‑Inferenz für große Tabellen anstrebt. Dieser Text fasst die Architekturidee, die Herstelleraussagen
Gemini Deep Research nutzt Gmail, Drive und Chat
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Google AI Studio: Logs und Datasets für besseres Debugging
Zuletzt aktualisiert: 31. October 2025 Berlin, 31. October 2025 Kurzfassung Google AI Studio erhält ein neues Logs‑und‑Datasets‑Feature, mit dem Entwickler API‑Aufrufe protokollieren, Datasets exportieren und
Gefälschte Wetterdaten: Enthüllungen und ihre wirtschaftlichen Folgen
Dieser Artikel beleuchtet den Fall gefälschter Wetterdaten. Er erklärt, wie fehlerhafte Messwerte systematisch entstehen und welche Konsequenzen dies für wirtschaftliche Entscheidungsprozesse hat. Anhand konkreter Beispiele