Schlagwort: ChatGPT
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Was tun, wenn KI‑Nutzungsgrenzen erreicht sind? Ein Praxis‑Leitfaden
KI Nutzungsgrenzen begegnen heute vielen Nutzerinnen und Nutzern: Von kostenlosen Chatbots bis zu kostenpflichtigen Entwicklerkonten gibt es Begrenzungen bei Anfragen, Tokens und Rechenzeit. Dieser Text
Warum KI‑Dienste kostenlosen Zugang begrenzen
Kostenloser Zugriff auf KI‑Dienste ist attraktiv, bleibt aber oft begrenzt — aus praktischen, wirtschaftlichen und sicherheitsrelevanten Gründen. Dieses Stück erklärt, warum ki zugangsbeschränkungen eingeführt werden
Warum RAM Preise 2025 steigen — Einfluss von AI‑Rechenzentren
In vielen Bereichen wirkt sich der knappe Arbeitsspeicher direkt auf Kosten und Entscheidungen aus: RAM Preise 2025 sind spürbar gestiegen, weil neue Serverarchitekturen und große
Prompt Engineering: So schreiben Sie klare Prompts für bessere KI‑Antworten
Prompt Engineering ist die Kunst, Eingaben an große Sprachmodelle so zu formulieren, dass die Antworten präzise, nützlich und verlässlich sind. Dieses Stück erklärt nachvollziehbar, warum
Chatbots und Privatsphäre in Deutschland: Rechte, Risiken, Praxistipps
KI‑gestützte Chatbots sammeln Gesprächsdaten, die sehr persönlich werden können. Chatbot Privatsphäre Deutschland bleibt deshalb ein zentrales Thema für Nutzerinnen und Nutzer, Anbieter und Behörden: Es
ChatGPT Shopping‑Assistent: Wie KI beim klugen Einkaufen hilft
Immer mehr Menschen nutzen den ChatGPT Shopping‑Assistent, um Produktinfos, Preise und Tests schnell zu vergleichen. Der Assistent kombiniert aktuelle Webdaten, Nutzerpräferenzen und kurze Abfragen, damit
Warum OpenAIs ChatGPT‑Änderungen Nutzer verunsicherten — was jetzt wichtig ist
Zuletzt aktualisiert: 23. November 2025 Berlin, 23. November 2025 Insights Die OpenAI ChatGPT Änderungen 2025 führen neue Altersprüfungen und Verifikations‑Flows ein. Nutzer berichteten von unerwarteten
KI‑Toy‑Alarm: Sprechende Teddys gaben Kindern unangebrachte Inhalte
Zuletzt aktualisiert: 23. November 2025 Berlin, 23. November 2025 Insights Mehrere Tests Mitte/Ende November 2025 zeigen, dass KI‑Spielzeug in Einzelfällen sexualisierte oder gefährliche Anleitungen an
OpenAI-Änderungen 2025: Was Nutzer über ChatGPT‑Logs wissen müssen
Zuletzt aktualisiert: 23. November 2025 Berlin, 23. November 2025 Insights Die OpenAI-Änderungen 2025 betreffen eine gerichtliche Anordnung zur Aufbewahrung von ChatGPT‑Output‑Logs und die Reaktion von
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Alltagsnutzen
Insight Künstliche Intelligenz verändert unseren Alltag spürbar. Dieser Artikel erklärt die Grundlagen, zeigt praktische Anwendungen und beleuchtet Chancen sowie Risiken. Lesen Sie, wie KI-Systeme lernen,
TransferEngine und pplx garden: Trillion‑Parameter‑LLMs auf Ihrem Cluster betreiben
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-22 Kurzfassung TransferEngine ist eine portable RDMA‑Abstraktion, die in Projekten wie pplx garden eingesetzt wird, um KV‑Cache‑Streaming, MoE‑Dispatch und punktuelle Weight‑Transfers für Trillion‑Parameter‑Modelle
ChatGPT‑Gruppenchats: Wie KI die Teamarbeit neu orchestriert
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-21 Kurzfassung ChatGPT‑Gruppenchats bringen KI direkt in die klassische Teamkommunikation und eröffnen neue Arbeitsrhythmen: sie erlauben gemeinsames Co‑Writing, schnelle Recherche und multimodale Zusammenarbeit
Lehren mit generativer KI: Wie “ChatGPT for Teachers” Unterricht und Datenschutz neu denkt
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-20 Kurzfassung OpenAI bietet Lehrkräften mit “ChatGPT for Teachers” einen zugeschnittenen Workspace, der pädagogische Arbeit unterstützen will. Wichtig für Schulen ist die Frage,
Pre‑Submit ML‑Guards: Random Forest gegen Android‑Vulnerabilities
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-19 Kurzfassung Machine‑Learning‑gestützte Pre‑submit vulnerability detection kann Codeänderungen vor dem Merge filtern und so potenzielle Schwachstellen im Android‑Ökosystem früher sichtbar machen. Dieser Text
Enterprise Search nach Gemini 3: Quellen‑Transparenz und Geschäftsrisiken
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-19 Kurzfassung Nach der Einführung von Gemini 3 stehen Unternehmen vor konkreten Herausforderungen: Wie lässt sich die Quelle generierter Antworten verlässlich nachweisen, und welche