Audio LLM: Wie Computer Hören, Verstehen und Antworten
Audio LLM sind Modelle, die Ton und Sprache direkt in große Sprachmodelle einbinden, um Fragen zu…
Wolfgang30. Nov. 2025
Thema
Schlagwort: LLM
Alle Beiträge zu diesem Thema auf einen Blick.
Wolfgang
KI und Energiebedarf großer Sprachmodelle
Große Sprachmodelle brauchen Rechenleistung — und damit Strom. Das Thema “KI und Energiebedarf großer Sprachmodelle” betrifft…
Wolfgang28. Nov. 2025
Prompt Engineering: So schreiben Sie klare Prompts für bessere KI‑Antworten
Prompt Engineering ist die Kunst, Eingaben an große Sprachmodelle so zu formulieren, dass die Antworten präzise,…
Wolfgang26. Nov. 2025
Tinygrad-Transformer verstehen: Komponenten eines Mini‑GPT Schritt für Schritt
Tinygrad Transformer verstehen Schritt für Schritt: Dieses Stück zeigt, wie die Kernelemente eines Transformer‑Modells in tinygrad…
Wolfgang26. Nov. 2025
Neuro‑symbolische KI: Wie Lernen und Logik zusammenspielen
Neuro‑symbolische KI kombiniert neuronale Netze mit symbolischer Logik, um Lernen und strukturiertes Denken zu verbinden. Für…
Wolfgang25. Nov. 2025
Agent0 einfach erklärt: Wie selbstlernende Agenten ohne Daten arbeiten
Agent0 ist ein Ansatz für selbstverbessernde KI-Agenten, die praktisch ohne externe Trainingsdaten auskommen. In einfachen Worten:…
Wolfgang25. Nov. 2025
Fara-7B: Ein 7 Milliarden‑Parameter‑Agent für Computer‑Aufgaben
Fara-7B ist ein 7 Milliarden Parameter großes Modell, das gezielt dafür trainiert wurde, grafische Benutzeroberflächen per Bildschirminput zu…
Wolfgang25. Nov. 2025
Cell2Sentence: Wie KI einzelne Zellen in verständlichen Text übersetzt
Cell2Sentence macht aus Einzelzell‑Genexpressionsdaten kurze, geordnete Text‑„Sätze“, die Maschinen lesen und verarbeiten können. Dieses Verfahren hilft,…
Wolfgang22. Nov. 2025
RAG lokal mit Ollama und FAISS: So läuft eine Offline‑RAG
Zuletzt aktualisiert: 22. November 2025 Berlin, 22. November 2025 Insights RAG lokal mit Ollama und FAISS…
Wolfgang22. Nov. 2025
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Alltagsnutzen
Insight Künstliche Intelligenz verändert unseren Alltag spürbar. Dieser Artikel erklärt die Grundlagen, zeigt praktische Anwendungen und…
Wolfgang22. Nov. 2025
TransferEngine und pplx garden: Trillion‑Parameter‑LLMs auf Ihrem Cluster betreiben
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-22 Kurzfassung TransferEngine ist eine portable RDMA‑Abstraktion, die in Projekten wie pplx garden eingesetzt…
Wolfgang22. Nov. 2025
Transparente lokale LLM‑Pipelines mit Opik und Colocated Models
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-22 Kurzfassung Opik local LLM pipeline ist heute ein pragmatischer Weg, um LLM‑Anwendungen lokal…
Wolfgang22. Nov. 2025
Olmo 3: Was offene 7B/32B‑Modelle für reproduzierbare LLM‑Forschung bedeuten
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-21 Kurzfassung Olmo 3 open models stehen für eine seltene Kombination: vollständig offen publizierte…
Wolfgang21. Nov. 2025
Data‑Fabric für agentic AI — Architektur für selbstheilende Systeme
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-21 Kurzfassung Ein Data Fabric für agentic AI verbindet Telemetrie, Metadaten und Aktionspfade zu…
Wolfgang21. Nov. 2025
On‑Prem AI mit leichten LLMs: Wie NTTs tsuzumi 2 Single‑GPU‑Rollouts möglich macht
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-20 Kurzfassung Leichte LLMs bieten für regulierte Branchen einen pragmatischen Pfad zu On‑Premise‑KI. NTTs…
Wolfgang20. Nov. 2025