Schlagwörter: LLM

Zuverlässiges RAG-Database-Management für Enterprise Search

Zuletzt aktualisiert: 2025-11-20 Kurzfassung Ein praktischer Leitfaden zu RAG database management: Wie Unternehmen Retrieval‑Augmented‑Generation verlässlich betreiben, Quellen sauber nachverfolgen und Vector‑Datenbanken stabil skalieren. Der Text fasst bewährte Architekturprinzipien, Betriebsregeln und Responsible‑AI‑Maßnahmen zusammen und zeigt,...

Grok 4.1: Halluzinationsreduktion und EQ in der Conversational UX

Zuletzt aktualisiert: 2025-11-19 Kurzfassung Grok 4.1 bringt eine neue Balance zwischen Präzision und Einfühlungsvermögen. Dieser Text erklärt, wie Grok 4.1 conversational UX engineering einsetzt, um Halluzinationen zu senken, welche Rolle Reward‑Modelle und model‑based graders...

Local LLMs für Programmatic: Privatsphäre im Bidstream schützen

Zuletzt aktualisiert: 2025-11-18 Kurzfassung Local LLMs for programmatic ermöglichen, Teile des Bidstreams unmittelbar auf Endgeräten oder Edge‑Knoten zu verarbeiten, um rohe Daten nicht breit freizugeben. Dieser Artikel erklärt, wie Embedded‑Modelle Privatsphäre stärken, welche technischen...

Lokale LLMs im Smart Home: Besser als Alexa 2025

Zuletzt aktualisiert: 2025-11-16 Kurzfassung In einer Zeit, in der Datenschutz im Smart Home zentral wird, überzeugen lokale LLMs durch ihre Fähigkeit, alles vor Ort zu verarbeiten. Sie bieten mehr Kontrolle und Geschwindigkeit als Cloud-Dienste...

MiniMax-M2-REAP deployment: Praxisguide für SMoE-Coding-Assistant

Zuletzt aktualisiert: 2025-11-16 Kurzfassung Dieser Praxisguide erklärt, wie ein ressourcenschonendes MiniMax-M2-REAP deployment für Coding‑Assistenten gelingt. Er erklärt die Grundidee der REAP‑Pruning‑Methode, nennt sinnvolle Prüfungen vor dem Rollout und zeigt konkrete Schritte für ein vLLM‑basiertes...

Echtzeit‑Websuche für LLMs: Tavily und LangChain praktisch nutzen

Zuletzt aktualisiert: 2025-11-16 Kurzfassung Dieser Beitrag erklärt, wie Sie Echtzeit‑Websuche für LLMs mit Tavily und LangChain in zuverlässige RAG‑Pipelines überführen. Er zeigt zentrale API‑Bausteine, Integrationstipps, Strategien gegen Halluzinationen und operative Prüfsteine für Produktion und...

Offline‑KI in Produktivitäts‑Apps: Privatsphäre, Technik & Praxis

Zuletzt aktualisiert: 2025-11-15 Kurzfassung Dieser Text erklärt, wie man privacy‑first, offline KI in Produktivitäts‑Apps gestaltet, am Beispiel von OmniFocus. Er zeigt Wege für On‑Device‑Inference, Sync‑Optionen ohne Datenexposition und einfache Designregeln für sichere, nutzerfreundliche Funktionen....

Warum Lasttests bei KI versagen: Token‑Durchsatz, Confusion & Kontext

Zuletzt aktualisiert: 15. November 2025 Kurzfassung Klassische Lasttests messen oft nur Token‑Durchsatz. Wer aber sinnvolle AI‑Performance verstehen will, muss token throughput testing mit Wahrnehmungsmetriken koppeln: Time‑To‑First‑Token, Inter‑Token‑Latency, ein definierter “confusion score” und die echte...

Clause-Level Governance: Wie LLMs nachweisbar Compliance einhalten

Zuletzt aktualisiert: 13. November 2025 Kurzfassung Clause-level governance for LLMs bringt Compliance auf Satz- und Klausel-Ebene in den Output. Dieser Beitrag erklärt, wie Policy-as-Code, ein Constraint-Compiler, verifizierbare Reward‑Spezifikationen und ein Chain-of-Custody‑Ledger zusammen eine prüfbare...