Schlagwort: LLM
-
Programmieren mit KI: Wie Vibe Coding Softwareentwicklung neu formt
Programmieren mit KI ist für viele Teams vom Experiment zur Gewohnheit geworden. Dabei taucht immer häufiger ein Begriff auf, der weniger nach Technik klingt als
Datenqualität in KI-Apps: Warum saubere Infos jetzt zum Erfolgsfaktor werden
Eine KI-App wirkt oft beeindruckend, bis sie im falschen Moment Unsinn schreibt, wichtige Details auslässt oder Dinge behauptet, die nie passiert sind. In vielen Fällen
ChatGPT Erdős‑Probleme: Einordnung zu OpenAI‑Claims
Zuletzt aktualisiert: 12. January 2026 Berlin, 12. January 2026 Kurzfassung ChatGPT Erdős‑Probleme tauchen seit OpenAIs Bericht zu GPT‑5 auf: OpenAI dokumentiert AI‑unterstützte Beiträge zu mathematischen
KI als Therapeut: Chancen, Risiken und Regeln für Chatbot‑Gespräche
KI-Therapie gewinnt an Sichtbarkeit: Therapie-Chatbots versprechen niederschwellige Unterstützung bei Angst und Depression, liefern aber nur teilweise belegte Effekte. Dieser Artikel erklärt, wie textbasierte Systeme funktionieren,
KI‑Begriffe 2025 einfach erklärt: RAG, Agenten, Tokens
Wer Begriffe rund um Künstliche Intelligenz schneller einordnen möchte, findet hier klare Antworten: KI-Begriffe einfach erklärt, mit Fokus auf RAG (Retrieval Augmented Generation), KI-Agenten, Tokens
Gemini Live: So nutzt du Sprach‑KI nach dem großen Update im Alltag
Gemini Live bietet eine neue Form der Sprach‑KI: in Echtzeit per Stimme kommunizieren, die Kamera oder der Bildschirm teilen und direkte Aktionen auf dem Smartphone
RAG erklärt: Warum KI-Chatbots falsche Antworten geben – und was hilft
RAG steht für Retrieval‑Augmented Generation und kombiniert ein Sprachmodell mit einer externen Wissensdatenbank. In dieser Kurzfassung wird erklärt, warum KI‑Chatbots trotz moderner RAG‑Architekturen falsche oder
Kleine KI-Modelle im Klassenzimmer: Warum sie oft besser passen als große
Kleine, lokal ausführbare KI-Modelle, oft Small Language Models (SLM) genannt, erlauben viele nützliche Funktionen direkt auf Schulgeräten – ohne ständige Verbindung zur Cloud. Das reduziert
Kleine KI‑Modelle: Reinforcement Learning macht On‑Device‑KI zuverlässiger
Kleine Sprachmodelle können direkte Antworten auf dem Smartphone liefern, ohne Daten an Server zu senden. Reinforcement Learning, speziell Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), hilft,
Warum Open-Source-Modelle wie Qwen den KI-Markt 2026 prägen könnten
Open‑Source‑LLMs gewinnen an Gewicht: Projekte wie Qwen bieten Herstellern und Forschern Zugang zu Modellen, die lokal betrieben, angepasst und geprüft werden können. Für Anwenderinnen und
AI Gateways erklärt: Warum LLMs in Apps plötzlich Infrastruktur werden
Ein AI Gateway ist die zentrale Technik, die Anfragen an verschiedene große Sprachmodelle koordiniert und damit LLM‑Betrieb in Apps handhabbar macht. Das Stichwort AI Gateway
AI Slop: Warum das Internet mit KI‑Massencontent geflutet wird
Schätzungen zeigen, dass “AI Slop” — qualitativ schlechter, massenhaft erzeugter KI‑Content — heute einen spürbaren Anteil am Netz hat. Dieser Beitrag ordnet die Ursachen, typischen
Gefährliche KI in BI: Warum plausibel klingende Antworten trügen
KI in Business Intelligence kann Berichte, Erklärungen und Kennzahlen erzeugen, die plausibel klingen, aber fehlerhaft sind. Diese Kurzfassung skizziert, wie solche “plausibel falschen” Antworten entstehen,
Open‑Source für KI‑Sicherheit: Automatisierte Tests großer Sprachmodelle
Open-Source KI Evaluationsframeworks sind heute zentrale Werkzeuge, um das Verhalten großer Sprachmodelle systematisch zu prüfen. Sie verbinden wiederholbare Testpipelines, standardisierte Metriken und Automatisierung, damit Entwicklerinnen
Warum LLMs bei langen Texten langsamer werden – wie KV‑Caching hilft
Längere Texte führen bei großen Sprachmodellen oft zu spürbar langsameren Antwortzeiten, weil das Modell für jedes neue Wort bereits erzeugte Informationen wiederholt verarbeitet. KV‑Caching reduziert