Schlagwort: LLM
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Praktischer Leitfaden: Zuverlässiges Memory für LLM‑Agenten
Zuletzt aktualisiert: 10. November 2025 Kurzfassung Dieser Text erklärt praktisch, wie man zuverlässiges Memory für LLM-Agenten baut. Er vergleicht Vektor‑RAG, temporale Knowledge‑Graphs und Execution‑Logs, zeigt
Run It Locally: Roadmap für Open‑Source‑LLMs auf Consumer‑Hardware
Zuletzt aktualisiert: 10. November 2025 Kurzfassung Dieser praktische Fahrplan zeigt, wie Entwickler und Hobby‑Tüftler run llm locally: von Hardware‑Checks über Modellwahl (z. B. Gemma 270M)
Structured Authority for the AI Answer Age — SEO‑Playbook für Publisher
Zuletzt aktualisiert: 10. November 2025 Kurzfassung Publisher stehen vor einer neuen Grundfrage: Wie baut man “structured authority for AI” auf, damit Antworten‑UIs Quellen finden, würdigen
GenAI Incident Severity Matrix: Playbooks für SOCs und IR‑Teams
Zuletzt aktualisiert: 9. November 2025 Kurzfassung Dieses Stück liefert ein praktisches Playbook zur Erstellung einer GenAI incident severity matrix für SOCs und Incident‑Response‑Teams. Es erklärt
K2 Thinking: Open‑Source Thinking Agent mit 256k Kontextfenster
Zuletzt aktualisiert: 08. November 2025 Berlin, 08. November 2025 Kurzfassung K2 Thinking ist ein Open‑Source “thinking agent” von Moonshot/Kimi mit 256k Kontextfenster. Laut Projektseite erzielt
Nested Learning: Wie Modelle dem Vergessen entkommen
Zuletzt aktualisiert: 8. November 2025 Kurzfassung Nested Learning beschreibt Modelle als eine Reihe verschachtelter Optimierungsprobleme und bietet damit einen neuen Blick auf das Problem des
Kimi K2 Thinking: Moonshot AI lässt 1‑Trillion‑Parameter‑Modell als Open‑Source-Agent frei
Zuletzt aktualisiert: 7. November 2025 Kurzfassung Kimi K2 Thinking ist Moonshot AIs neu veröffentlichter Open‑Source‑Agent mit dem Namen und der Architektur, die als 1‑Trillion‑Parameter‑MoE beschrieben
Warum Yann LeCun sagt: „AGI kommt nicht durch Skalierung von LLMs“
Zuletzt aktualisiert: 2. November 2025 Kurzfassung Yann LeCun argumentiert, dass die reine Skalierung von LLMs nicht zu echter allgemeiner Intelligenz führt. Diese Analyse erklärt seine
SPICE erklärt: Wie Meta KI-Reasoning per Self‑Play besser lernt
Zuletzt aktualisiert: 2. November 2025 Kurzfassung SPICE ist ein neues Trainingskonzept, das ein einzelnes Sprachmodell in zwei Rollen teilt: einen Challenger mit Dokumentzugang und einen
KI Briefing: das sind die neuesten Entwicklungen
Zuletzt aktualisiert: 31. Oktober 2025 Kurzfassung Dieses KI Briefing fasst die jüngsten technischen und produktseitigen Entwicklungen zusammen: OpenAI hat im Oktober 2025 Model‑Spec‑Änderungen und GPT‑5‑Updates
Kann KI sich selbst erkennen? Emergent Introspection
Zuletzt aktualisiert: 30. Oktober 2025 Kurzfassung Große Sprachmodelle zeigen Anzeichen von AI introspection, einer emergenten Fähigkeit, innere Zustände zu prüfen. Diese Entwicklung verbindet Informatik mit
Anthropic: Ein kompletter Guide zu „Emergent Introspective Awareness in Large Language Models“
Zuletzt aktualisiert: 30. Oktober 2025 Kurzfassung Anthropic hat im Frühjahr 2025 zentrale Arbeiten zur internen Struktur großer Sprachmodelle veröffentlicht — oft diskutiert unter dem Schlagwort
Grokipedia: Kann Musks A.I.-Enzyklopädie Wikipedia übertreffen?
Zuletzt aktualisiert: 30. Oktober 2025 Kurzfassung Grokipedia ist die neue A.I.-gestützte Enzyklopädie, mit der Elon Musk und xAI eine Alternative zu bestehenden Wissensarchiven anbieten. Der
OpenAI aktualisiert Safety-Seite: Was sich bei Missbrauchsprävention und Transparenz ändert
Zuletzt aktualisiert: 27. Oktober 2025 Kurzfassung OpenAI hat seine Safety-/Policy‑Seite am 27. Oktober 2025 aktualisiert. Der Text setzt stärkere Prioritäten bei Missbrauchsprävention und ergänzt Disclosure‑Hinweise
DeepAnalyze: KI für autonome Datenanalyse
Zuletzt aktualisiert: 23. Oktober 2025 Kurzfassung DeepAnalyze bringt autonome Data Science in Reichweite. Dieses 8-Milliarden-Parameter-Modell übernimmt Planung, Code-Schreiben und Iterationen für Analysen aus Rohdaten. Es