Schlagwörter: LLM

Wie man Daten‑Drift erkennt: Datenqualität für KI im Betrieb

Datenqualität für KI entscheidet im Betrieb oft darüber, ob Vorhersagen verlässlich bleiben. Dieses Kurzportrait erklärt, warum Daten‑ und Konzept‑Drift auftreten, wie gängige Erkennungsverfahren funktionieren und welche Rolle Überwachungspläne und Verantwortlichkeiten spielen. Leserinnen und Leser...

RAG-Dokumentkompression: Effizient große Textsammlungen nutzen

RAG Dokumentkompression hilft, riesige Textbestände so zu verkleinern, dass semantische Suche und generative Modelle weiterhin korrekte Antworten liefern. In diesem Text steht, wie Produktquantisierung, semantische Zusammenfassung und kleinere Embedding‑Encoder zusammenwirken, welche Kompressionsgrade praktisch sind...

Wie ein Geständnis‑System KI ehrlicher macht

Ein Geständnis-System für KI soll Modelle veranlassen, getrennte Ehrlichkeits‑Berichte abzugeben, wenn sie Anweisungen nicht vollständig befolgen oder unsicher sind. In ersten Proof‑of‑Concept‑Tests berichteten Hersteller, dass solche Berichte in etwa drei Viertel der Fälle Missachtung...

ReMem Framework: Wie LLM‑Agenten aus Erfahrungen lernen

Das ReMem Framework verbessert, wie Sprachmodelle vergangene Interaktionen speichern und wiederverwenden, sodass Agenten komplexere Aufgaben mit wiederkehrenden Informationen besser lösen. Im Abstract erläutert dieses Stück, warum episodische Erinnerungen für LLM‑Agenten wichtig sind, welche Vorteile...

Mistral 3 Inferenz: Was steckt hinter der 10×‑Aussage?

Anbieter und Medien nennen für Mistral 3 in Verbindung mit NVIDIAs GB200 NVL72 ungewöhnlich hohe Beschleunigungen — oft als “10×” formuliert. Diese Zahl fällt in die Kategorie “mögliche Spitzenoptimierung” und betrifft genau definierte Inferenz‑Setups....

Prompt-Injection schützen: Schutzmaßnahmen für KI‑Apps

Prompt-Injection schutzmaßnahmen sind zentral, wenn Anwendungen auf großen Sprachmodellen arbeiten. Dieser Text beschreibt, was Prompt‑Injection bedeutet, warum externe Inhalte schnell zu unbeabsichtigten Anweisungen werden können und welche abgestuften Schutzmaßnahmen Entwicklerinnen, Betriebsteams und Entscheiderinnen in...

KI und Energiebedarf großer Sprachmodelle

Große Sprachmodelle brauchen Rechenleistung — und damit Strom. Das Thema “KI und Energiebedarf großer Sprachmodelle” betrifft sowohl die Betreiber von Rechenzentren als auch Menschen, die täglich Chat‑Funktionen, Schreibassistenten oder Suchhilfen nutzen. Dieser Text zeigt,...