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Alte Industrieflächen werden zunehmend für Rechenzentren genutzt. Rechenzentren in Kraftwerken bieten unmittelbare Vorteile: vorhandene Hochspannungsanschlüsse, Kühlressourcen und große Flächen ermöglichen schnelle, kosteneffiziente Ansiedlungen von Serverfarmen. Dies kann lokale Arbeitsplätze schaffen und Abwärme nutzbar machen,...
Anbieter und Medien nennen für Mistral 3 in Verbindung mit NVIDIAs GB200 NVL72 ungewöhnlich hohe Beschleunigungen — oft als “10×” formuliert. Diese Zahl fällt in die Kategorie “mögliche Spitzenoptimierung” und betrifft genau definierte Inferenz‑Setups....
In vielen Bereichen wirkt sich der knappe Arbeitsspeicher direkt auf Kosten und Entscheidungen aus: RAM Preise 2025 sind spürbar gestiegen, weil neue Serverarchitekturen und große KI‑Projekte besonders viel schnellen Speicher benötigen. Dieser Text ordnet,...
Große KI‑Modelle verlangen enorme Rechenleistung. Warum KI so viel Compute braucht ist die zentrale Frage dieses Beitrags: Er zeigt, welche technischen Gründe hinter hohen FLOP‑Zahlen stehen, wie Forschung und Industrie Trainingsaufwand messen und welche...
Fara-7B ist ein 7 Milliarden Parameter großes Modell, das gezielt dafür trainiert wurde, grafische Benutzeroberflächen per Bildschirminput zu verstehen und Aktionen wie Klicken, Tippen oder Scrollen auszugeben. Die FaraGen‑Pipeline erzeugte dafür synthetische, verifizierte Web‑Trajektorien, mit denen...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-19 Kurzfassung Dieser Text erklärt, wie Teams den Schritt von POC zu Profit schaffen, indem sie eine inference‑first Denkweise etablieren. Wer AI inference at scale plant, priorisiert Serving‑Layer, Monitoring und Kostenmetriken früh...
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Dieser Artikel erklärt praktisch, wie sich der generative AI carbon footprint erfassen, berichten und senken lässt — ohne komplizierte Formeln. Er diskutiert Messrahmen, relevante ESRS‑Pflichten, carbon‑aware Betriebsmethoden und...
Zuletzt aktualisiert: 10. November 2025 Kurzfassung Dieser praktische Fahrplan zeigt, wie Entwickler und Hobby‑Tüftler run llm locally: von Hardware‑Checks über Modellwahl (z. B. Gemma 270M) bis zu Tools wie Ollama und LM Studio. Der...
Zuletzt aktualisiert: 5. November 2025 Kurzfassung Project Suncatcher erforscht, wie TPUs im Weltraum genutzt werden könnten, um skalierbare AI‑Rechenzentren an Sonnenplätzen zu betreiben. Erste Tests zeigen, dass Trillium‑TPUs Strahlungsprüfungen ohne harte Ausfälle überstanden, doch...
Zuletzt aktualisiert: 4. November 2025 Kurzfassung Fusion, orbitales Solar und gebäudeintegrierte Batterien könnten zusammen eine neue Form von dezentrale Energie liefern: reichlich, verteilt und resilient. Der Artikel ordnet den Stand von Fusionsforschung, Weltsolarprojekten und...
Zuletzt aktualisiert: 26. Oktober 2025 Kurzfassung Die IoT-Forschung 2025 zeigt: Ambient Intelligence in Städten verlagert Intelligenz an den Rand des Netzes. Forscher setzen auf Edge‑AI, TinyML und föderiertes Lernen, um Latenz, Bandbreite und Privatsphäre...
Ein Essay über die Bedeutung von Computing (Berechnungen) für die künstliche Intelligenz und die Zukunft. Inhaltsverzeichnis: I. Einleitung II. Die Bedeutung von Computing für die KI III. Zukünftige Entwicklungen: Das Potenzial von Computing in...
