KI-Rechenzentren: Wird Strom in Deutschland jetzt teurer?

Viele Menschen fragen sich, warum ihre Stromrechnung trotz Energiesparen und moderner Technik nicht spürbar sinkt. Gleichzeitig entstehen in Deutschland immer mehr große Rechenzentren für künstliche Intelligenz. Diese Anlagen stehen meist unscheinbar am Stadtrand, verbrauchen aber so viel Strom wie eine mittelgroße Stadt. Genau hier beginnt das Spannungsfeld zwischen Digitalisierung, Stromnetz und Preisen.

KI-Rechenzentren sind ein zentraler Baustein für neue digitale Dienste, industrielle Anwendungen und Forschung. Doch ihr Strombedarf wächst schneller als der vieler anderer Verbraucher. Laut einer Analyse des Bundeswirtschaftsministeriums lag der Stromverbrauch von Rechenzentren in Deutschland im Jahr 2024 bei rund 20 TWh. Bis 2030 werden etwa 31 TWh erwartet. Dieser Zuwachs stellt das Stromnetz vor neue Herausforderungen, vor allem regional.

Der Ausbau der Netze kostet Geld, das über Netzentgelte finanziert wird. Diese Entgelte sind Teil des Strompreises. Deshalb ist die Frage berechtigt, ob der KI-Boom den Strom für alle teurer macht. Um das einzuordnen, lohnt ein genauer Blick auf Technik, Netze und die Regeln, nach denen Kosten verteilt werden.

Rechenzentren verarbeiten Daten rund um die Uhr. KI-Anwendungen verstärken diesen Effekt, weil das Trainieren und Betreiben großer Modelle extrem rechenintensiv ist. Moderne KI-Server bündeln sehr leistungsstarke Chips, die auf engem Raum viel Wärme erzeugen und konstant mit Strom versorgt werden müssen.

Der Strombedarf von Rechenzentren steigt nicht nur wegen ihrer Anzahl, sondern auch wegen deutlich höherer Leistungsdichten pro Serverrack.

Nach Angaben des Bundeswirtschaftsministeriums lag die installierte IT-Leistung deutscher Rechenzentren 2024 bei rund 2,7 GW. Bis 2030 werden etwa 4,8 GW erwartet. Das bedeutet nicht nur mehr Stromverbrauch, sondern auch höhere Spitzenlasten. Für das Stromnetz ist vor allem relevant, dass diese Last sehr gleichmäßig anfällt. Rechenzentren laufen nahezu konstant und lassen sich nur begrenzt abschalten.

Zusätzlich benötigen die Anlagen Energie für Kühlung. Zwar sind neue Rechenzentren effizienter als ältere, doch selbst moderne Gebäude verbrauchen deutlich mehr Strom als klassische Gewerbebauten. Effizienzgewinne gleichen das Wachstum daher nur teilweise aus.

Stromnetze müssen so ausgelegt sein, dass sie auch hohe Dauerlasten sicher transportieren können. Viele KI-Rechenzentren entstehen in Regionen mit guter Glasfaseranbindung und Nähe zu Wirtschaftszentren, etwa im Rhein-Main-Gebiet oder rund um Berlin. Genau dort sind die Netze jedoch oft bereits stark ausgelastet.

Netzbetreiber müssen Umspannwerke verstärken, Leitungen ausbauen oder neue Trassen errichten. Solche Projekte benötigen mehrere Jahre Planung und Genehmigung. Laut Branchen- und Regulierungsberichten können zwischen Anmeldung eines Netzanschlusses und fertigem Ausbau fünf bis zehn Jahre liegen. Der schnelle Zubau von Rechenzentren trifft daher auf Netze, die ursprünglich nicht für diese Lasten dimensioniert wurden.

Wichtig ist, dass Engpässe meist regional auftreten. Deutschlandweit ist ausreichend Strom vorhanden, lokal fehlt jedoch oft die Transportkapazität. Das erklärt, warum Netzausbaukosten stark vom Standort abhängen und nicht jedes neue Rechenzentrum automatisch das gesamte System verteuert.

Netzentgelte finanzieren Bau, Betrieb und Wartung der Stromnetze. Sie machen einen erheblichen Teil des Strompreises aus und werden grundsätzlich auf alle Stromkunden verteilt. Große Verbraucher wie Rechenzentren zahlen zwar hohe absolute Beträge, profitieren aber teilweise von speziellen Regelungen.

In Deutschland wird seit Jahren diskutiert, ob sehr große Stromabnehmer stärker an den tatsächlichen Netzkosten beteiligt werden sollen. Die Bundesnetzagentur und Übertragungsnetzbetreiber prüfen Modelle, bei denen sich Entgelte stärker an der bereitgestellten Leistung orientieren. Die Branche warnt, dass dies Investitionen verteuern könnte.

Für private Haushalte bedeutet das: Steigen die Gesamtkosten des Netzausbaus, können Netzentgelte langfristig zunehmen. Kurzfristig schlagen einzelne Rechenzentren jedoch kaum direkt auf die Stromrechnung durch. Entscheidend ist, wie viele neue Großverbraucher hinzukommen und wie klug die Kosten verteilt werden.

Damit KI-Rechenzentren das Stromsystem nicht unnötig belasten, gibt es mehrere Ansatzpunkte. Ein wichtiger Faktor ist die Standortwahl. Regionen mit vorhandenen Netzreserven oder Nähe zu erneuerbaren Erzeugern lassen sich günstiger anbinden als bereits überlastete Knoten.

Auch flexible Lasten gewinnen an Bedeutung. Bestimmte Rechenprozesse können zeitlich verschoben werden, um Netzspitzen zu vermeiden. Zusätzlich investieren viele Betreiber in eigene Solaranlagen, Batteriespeicher oder langfristige Stromlieferverträge aus erneuerbaren Energien. Diese Maßnahmen reduzieren nicht den Gesamtbedarf, entlasten aber das Netz in kritischen Momenten.

Ein weiterer Hebel ist die Abwärmenutzung. Das Bundeswirtschaftsministerium sieht bis 2030 ein Potenzial von rund 1 TWh nutzbarer Wärme aus neuen Rechenzentren. Wird diese Wärme in Fernwärmenetze eingespeist, steigt die Gesamteffizienz und die gesellschaftliche Akzeptanz solcher Anlagen.

Der Ausbau von KI-Rechenzentren erhöht den Strombedarf in Deutschland spürbar und beschleunigt den Netzausbau in bestimmten Regionen. Das allein macht Strom nicht automatisch deutlich teurer, kann aber langfristig zu höheren Netzentgelten beitragen. Entscheidend ist, wie Netzkosten verteilt werden und ob Rechenzentren stärker in die Systemverantwortung eingebunden sind.

Für Verbraucherinnen und Verbraucher heißt das: Steigende Preise sind kein Automatismus, aber ein mögliches Risiko bei ungesteuertem Wachstum. Durch kluge Standortpolitik, flexible Lasten, eigene erneuerbare Energien und Abwärmenutzung lassen sich viele Effekte abfedern. Die kommenden Jahre entscheiden, ob KI-Rechenzentren Stromnetz und Preise belasten oder sinnvoll in das Energiesystem integriert werden.