Kategorie: KI
Künstliche Intelligenz revolutioniert unsere Welt, von autonomem Fahren bis hin zu personalisierten Medikamenten. Tauchen Sie ein in faszinierende Artikel, die das Potenzial, die Ethik und die Risiken rund um diese transformative Technologie beleuchten.
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Wenn Promi‑Stimmen digital werden: Lektionen aus ElevenLabs‑Deals
Zuletzt aktualisiert: 13. November 2025 Kurzfassung ElevenLabs hat mit prominenten Lizenzvereinbarungen gezeigt, wie komplex AI voice licensing ElevenLabs in der Praxis ist: Es geht nicht
Anthropic $50B Data‑Center‑Plan: Was Startups & CTOs wissen sollten
Zuletzt aktualisiert: 13. November 2025 Kurzfassung Anthropic kündigte einen weitreichenden Anthropic data center plan an — ein Rahmen von rund $50 Milliarden für neue US‑Rechenzentren, gestartet
REO: Wie Marken ihre Narrative in KI‑Suchsystemen gestalten
Zuletzt aktualisiert: 13. November 2025 Kurzfassung reputation engine optimization (REO) rückt Marken an die Quelle dessen, was KI‑Suchsysteme über sie erzählen. Dieser Text erklärt, welche
GPT-5.1: Smarter, konversationsfreundlicher ChatGPT angekündigt
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Berlin, 12. November 2025 Kurzfassung OpenAI stellt am 12. November 2025 GPT-5.1 vor, ein Update mit zwei Varianten für konversationsfreundlichere
Multimodal Reasoning at Scale: Deployment‑Lehren aus ERNIE‑4.5 & MMCTAgent
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung Dieser Text fasst praktische Einsichten zum multimodal reasoning deployment zusammen und vergleicht zwei prominente Ansätze: Baidus ERNIE‑4.5 und Microsofts
DiverGen Deep Dive — Warum generative data diversity Scale bei Long‑Tail‑Vision schlägt
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung DiverGen zeigt, dass generative data diversity oft wirksamer ist als reine Skalierung — besonders bei Long‑Tail‑Aufgaben wie LVIS‑Segmentierung. Die
Agentic Customer Service: Wie Wonderful KI‑Agenten an die Front stellt
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung Startups wie Wonderful treiben Agentic Customer Service voran: sie setzen AI agents customer service direkt an die Front, orchestrieren
Wenn Urheberrecht ChatGPT trifft: Münchener Urteil und neue Praxis
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung Das Münchener Urteil gegen OpenAI verschiebt die Praxis für AI copyright training data in Europa. Es macht deutlich, dass
Semantic LLM Caching: RAG‑Latenz senken, API‑Kosten reduzieren
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung Dieser Text erklärt kompakt, wie semantic LLM caching in RAG‑Setups die Zeit bis zur Antwort verkürzen und API‑Kosten senken
Wenn Stimmen zu Vermögenswerten werden: Ethik für Iconic AI‑Voices
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Große Medienangebote verkaufen jetzt Stimmen als Produkte — und damit rückt das Thema AI voice licensing in den Fokus.
Gelato‑30B‑A3B: Zuverlässiges GUI‑Grounding für Agenten
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Gelato‑30B‑A3B ist ein spezialisiertes GUI‑Grounding‑Modell, trainiert auf dem öffentlichen Click‑100k‑Datensatz. Der Beitrag erklärt, wie das Modell trainiert wurde, welche
Memorization vs. Reasoning: Neural‑Pfade in LLMs verstehen
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Forscher haben gezeigt, dass sich memorization vs reasoning neural pathways in modernen LLM‑Gewichten unterscheiden lassen. Die Goodfire‑Studie nutzt eine
Gender‑Bias in Recommendation‑Embeddings: Ein praktisches Audit‑Playbook
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Dieses Playbook zeigt, wie Sie Gender‑Bias in Empfehlungssystemen entdecken und messen können — mit Fokus auf Embeddings und latent‑factor
Der versteckte CO₂‑Preis generativer KI — messen, berichten, reduzieren
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Dieser Artikel erklärt praktisch, wie sich der generative AI carbon footprint erfassen, berichten und senken lässt — ohne komplizierte
Wie Recommendation Systems Stereotype verbergen — Auditleitfaden
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Recommendation‑Systeme können Attribut‑Assoziationen so verbergen, dass Vorurteile über Nutzer:innen oder Inhalte kaum sichtbar bleiben. Dieser Praxisleitfaden erklärt, wie ein