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V‑JEPA ist ein Ansatz, bei dem ein Modell aus reinen Videoaufnahmen lernt, Bewegungen und Zusammenhänge vorherzusagen. Das zentrale Ziel ist, latente Repräsentationen so zu trainieren, dass die KI eine Form von intuitiver Physik entwickelt:...
Open‑vocabulary Objekterkennung verbindet Bildverstehen mit Sprache: Modelle lernen aus Bild‑Text‑Paaren, erkennen Objekte auch jenseits vordefinierter Klassen und reagieren auf freie Textanfragen. Für Anwender bedeutet das: ein Detektor kann plötzlich „Rollkoffer“ oder „E‑Tretroller“ finden, ohne...
Knappe Systeme wie die ESP32-CAM können Bilder automatisch einordnen — zum Beispiel “Person” oder “Kein‑Person”. Diese ESP32 Bildklassifikation funktioniert mit TinyML-Modellen, die speziell verkleinert und quantisiert sind. Der Text zeigt praxisnahe Schritte von Datensammlung...
Sparse‑Convolutions sind ein wichtiger Hebel, um 3D‑Modelle schneller zu machen. Dieser Artikel erklärt, wie sich 3D‑Segmentierung beschleunigen lässt, wenn statt dichter Volumen rechnerisch nur belegte Punkte verarbeitet werden. Es erklärt die grundlegende Idee, vergleicht...
Künstliche Intelligenz verändert bereits heute, wie blinde und sehbehinderte Menschen ihren Alltag organisieren. Dieser Artikel erklärt, wie KI blinden Menschen im Alltag hilft, welche Smartphone‑Apps und ergänzenden Geräte aktuell am wirkungsvollsten sind und worauf...
Insight Dieser Artikel erklärt, wie moderne Assistive Technologie Alltag und Teilhabe verändert. Er fokussiert auf Sehen durch KI: Smartphone‑Hilfen für Blinde und zeigt, welche Funktionen heute verfügbar sind, welche technischen und datenschutzrelevanten Grenzen bestehen...
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung DiverGen zeigt, dass generative data diversity oft wirksamer ist als reine Skalierung — besonders bei Long‑Tail‑Aufgaben wie LVIS‑Segmentierung. Die Pipeline kombiniert vielfältige Prompts, unterschiedliche Generatoren, SAM‑background‑Annotation und eine...
Rückblick und die Zukunft In den bisherigen Teilen dieser Tutorial-Reihe haben wir uns mit der Implementierung der KI-Objekterkennung in .NET beschäftigt und ein tiefes Verständnis für die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Objekterkennung erlangt....
