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Prompt Engineering ist die Kunst, Eingaben an große Sprachmodelle so zu formulieren, dass die Antworten präzise, nützlich und verlässlich sind. Dieses Stück erklärt nachvollziehbar, warum klar formulierte Prompts Zeit sparen, bessere Ergebnisse liefern und...
Tinygrad Transformer verstehen Schritt für Schritt: Dieses Stück zeigt, wie die Kernelemente eines Transformer‑Modells in tinygrad zusammenwirken und welche Teile wirklich wichtig sind, wenn man einen kleinen GPT‑artigen Prototyp baut. Leserinnen und Leser gewinnen...
Neuro‑symbolische KI kombiniert neuronale Netze mit symbolischer Logik, um Lernen und strukturiertes Denken zu verbinden. Für viele Aufgaben – von visueller Erkennung bis zur Entscheidungsfindung – bringt diese Mischung bessere Nachvollziehbarkeit und oft robustere...
Agent0 ist ein Ansatz für selbstverbessernde KI-Agenten, die praktisch ohne externe Trainingsdaten auskommen. In einfachen Worten: Ein Curriculum‑Agent erzeugt Aufgaben, ein Executor‑Agent löst sie mit Hilfe von Werkzeugen, und beide verbessern sich gegenseitig. Dieser...
Fara-7B ist ein 7 Milliarden Parameter großes Modell, das gezielt dafür trainiert wurde, grafische Benutzeroberflächen per Bildschirminput zu verstehen und Aktionen wie Klicken, Tippen oder Scrollen auszugeben. Die FaraGen‑Pipeline erzeugte dafür synthetische, verifizierte Web‑Trajektorien, mit denen...
Cell2Sentence macht aus Einzelzell‑Genexpressionsdaten kurze, geordnete Text‑„Sätze“, die Maschinen lesen und verarbeiten können. Dieses Verfahren hilft, komplexe scRNA‑seq‑Profile leichter zu vergleichen, automatisch zu beschreiben und mit grossen Sprachmodellen zu verknüpfen. In diesem Artikel erklären...
Zuletzt aktualisiert: 22. November 2025 Berlin, 22. November 2025 Insights RAG lokal mit Ollama und FAISS macht Retrieval‑Augmented Generation vollständig offline möglich. Lokale Embeddings (Ollama) plus FAISS‑Index liefern schnellen Kontext ohne Cloud‑Export. Die Anleitung...
Insight Künstliche Intelligenz verändert unseren Alltag spürbar. Dieser Artikel erklärt die Grundlagen, zeigt praktische Anwendungen und beleuchtet Chancen sowie Risiken. Lesen Sie, wie KI-Systeme lernen, helfen und Herausforderungen stellen – zeitlos und praxisnah für...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-22 Kurzfassung TransferEngine ist eine portable RDMA‑Abstraktion, die in Projekten wie pplx garden eingesetzt wird, um KV‑Cache‑Streaming, MoE‑Dispatch und punktuelle Weight‑Transfers für Trillion‑Parameter‑Modelle zu ermöglichen. Dieser Text erklärt, wie die Technik in...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-22 Kurzfassung Opik local LLM pipeline ist heute ein pragmatischer Weg, um LLM‑Anwendungen lokal beobachtbar und reproduzierbar zu betreiben. Dieser Artikel zeigt, wie Opik als Tracing‑ und Evaluationsplattform mit colocated Models kombiniert...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-21 Kurzfassung Olmo 3 open models stehen für eine seltene Kombination: vollständig offen publizierte Modelle (7B und 32B), ein nachvollziehbares „model flow“ und der Dolma 3‑Datensatz als Trainingsbasis. Ai2 liefert Checkpoints, Evaluations‑Tooling und...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-21 Kurzfassung Ein Data Fabric für agentic AI verbindet Telemetrie, Metadaten und Aktionspfade zu einer einheitlichen Ebene, auf der autonome Agenten Entscheidungen treffen und – kontrolliert – reagieren können. Dieser Text erklärt...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-20 Kurzfassung Leichte LLMs bieten für regulierte Branchen einen pragmatischen Pfad zu On‑Premise‑KI. NTTs tsuzumi 2 adressiert genau das: eine japanisch‑optimierte Architektur, die laut Hersteller auf einer einzelnen GPU inferieren kann. Der Artikel...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-20 Kurzfassung Ein praktischer Leitfaden zu RAG database management: Wie Unternehmen Retrieval‑Augmented‑Generation verlässlich betreiben, Quellen sauber nachverfolgen und Vector‑Datenbanken stabil skalieren. Der Text fasst bewährte Architekturprinzipien, Betriebsregeln und Responsible‑AI‑Maßnahmen zusammen und zeigt,...
Zuletzt aktualisiert: 2025-11-19 Kurzfassung Grok 4.1 bringt eine neue Balance zwischen Präzision und Einfühlungsvermögen. Dieser Text erklärt, wie Grok 4.1 conversational UX engineering einsetzt, um Halluzinationen zu senken, welche Rolle Reward‑Modelle und model‑based graders...
