Schlagwörter: Deep Learning
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung Dieser Text fasst praktische Einsichten zum multimodal reasoning deployment zusammen und vergleicht zwei prominente Ansätze: Baidus ERNIE‑4.5 und Microsofts MMCTAgent. Ziel ist, Deployment‑Risiken, Kostenfaktoren und Prüfpfade so zu...
Zuletzt aktualisiert: 12. November 2025 Kurzfassung DiverGen zeigt, dass generative data diversity oft wirksamer ist als reine Skalierung — besonders bei Long‑Tail‑Aufgaben wie LVIS‑Segmentierung. Die Pipeline kombiniert vielfältige Prompts, unterschiedliche Generatoren, SAM‑background‑Annotation und eine...
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Forscher haben gezeigt, dass sich memorization vs reasoning neural pathways in modernen LLM‑Gewichten unterscheiden lassen. Die Goodfire‑Studie nutzt eine K‑FAC‑Kurvaturzerlegung auf OLMo‑7B und zeigt: massives Verbatim‑Gedächtnis lässt sich...
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Dieses Playbook zeigt, wie Sie Gender‑Bias in Empfehlungssystemen entdecken und messen können — mit Fokus auf Embeddings und latent‑factor Modelle. Es beschreibt praxisnahe Richtungs‑Methoden (Centroid, SVC, PCA), erklärt...
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Recommendation‑Systeme können Attribut‑Assoziationen so verbergen, dass Vorurteile über Nutzer:innen oder Inhalte kaum sichtbar bleiben. Dieser Praxisleitfaden erklärt, wie ein recommendation system bias audit aufgebaut wird, welche Tests (z....
Zuletzt aktualisiert: 11. November 2025 Kurzfassung Meta hat mit Omnilingual ASR eine offene Modellfamilie vorgestellt, die laut Unternehmen mehr als 1.600 Sprachen abdeckt. Diese Veröffentlichung bringt leistungsfähige wav2vec2‑Encoder, LLM‑Decoder‑Varianten und Zero‑Shot‑Optionen zusammen. Der Artikel...
Zuletzt aktualisiert: 10. November 2025 Kurzfassung Die KI-Technologie YOLO-HRS revolutioniert die PV-Defekterkennung. Sie scannt Module mit sichtbarem Licht und erkennt Defekte wie Risse oder Staub präzise. In diesem Praxischeck 2025 entdecken wir, wie Drohnen...
Zuletzt aktualisiert: 10. November 2025 Kurzfassung Token‑level Audio Editing ermöglicht punktuelle Änderungen in Sprachaufnahmen — ohne die gesamte Datei neu aufzunehmen. Dieses Stück erklärt praktische Anwendungen und Grenzen von Step‑Audio‑EditX und beleuchtet, wie audio...
Zuletzt aktualisiert: 9. November 2025 Kurzfassung Dieses agentic voice AI tutorial führt durch eine praktikable Whisper → SpeechT5‑Pipeline für latenzarme, autonome Sprachassistenten. Schritt für Schritt erkläre ich, welche Bausteine (Realtime‑ASR, TTS, Vocoder, WebRTC) zusammenkommen,...
Zuletzt aktualisiert: 9. November 2025 Kurzfassung TabPFN‑2.5 ist ein Tabular Foundation Model, das One‑Forward‑Pass‑Inferenz für große Tabellen anstrebt. Dieser Text fasst die Architekturidee, die Herstelleraussagen zu Benchmarks (inkl. AutoGluon‑Vergleiche), Lizenzfragen und praktische Schritte für...
Zuletzt aktualisiert: 8. November 2025 Kurzfassung Nested Learning beschreibt Modelle als eine Reihe verschachtelter Optimierungsprobleme und bietet damit einen neuen Blick auf das Problem des “catastrophic forgetting”. Dieser Artikel erklärt das Konzept, fasst die...
Zuletzt aktualisiert: 2. November 2025 Kurzfassung Yann LeCun argumentiert, dass die reine Skalierung von LLMs nicht zu echter allgemeiner Intelligenz führt. Diese Analyse erklärt seine Hauptargumente, vergleicht sie mit früheren KI‑Wellen und zeigt, welche...
Zuletzt aktualisiert: 2. November 2025 Kurzfassung SPICE ist ein neues Trainingskonzept, das ein einzelnes Sprachmodell in zwei Rollen teilt: einen Challenger mit Dokumentzugang und einen Reasoner ohne Zugriff. Durch dieses Self‑Play‑Setting entstehen faktenbasierte, überprüfbare...
Zuletzt aktualisiert: 31. Oktober 2025 Kurzfassung Tongyi DeepResearch ist ein offener Agenten‑LLM von Alibaba, das mit rund 30 Mrd. Parametern und nur etwa 3,3 Mrd. aktivierten Parametern pro Token gezielt auf tiefes, webbasiertes Recherchieren setzt. Der...
Zuletzt aktualisiert: 30. Oktober 2025 Kurzfassung Anthropic hat im Frühjahr 2025 zentrale Arbeiten zur internen Struktur großer Sprachmodelle veröffentlicht — oft diskutiert unter dem Schlagwort “Emergent Introspective Awareness in Large Language Models”. Dieser Guide...