Schlagwort: AI
-

Warum KI‑Dienste kostenlosen Zugang begrenzen
Kostenloser Zugriff auf KI‑Dienste ist attraktiv, bleibt aber oft begrenzt — aus praktischen, wirtschaftlichen und sicherheitsrelevanten Gründen. Dieses Stück erklärt, warum ki zugangsbeschränkungen eingeführt werden

KI-gestützte Tests: Wie sie funktionieren, wann sie helfen und was zu beachten ist
KI-gestützte Tests beschleunigen die Erstellung von Prüfskripten und Testplänen durch den Einsatz von Sprachmodellen und automatisierten Heuristiken. Sie können Test-Templates erzeugen, Grenzfälle vorschlagen und in

Alibaba startet eigene KI‑Brille: Preis, Funktionen und Europa‑Plan
Zuletzt aktualisiert: 28. November 2025 Berlin, 28. November 2025 Insights Alibaba bringt mit der Quark‑Serie eine eigene Alibaba KI‑Brille auf den Markt. Die Modelle S1

Warum AI‑Modelle in Produktion scheitern: Ursachen und Praxis
Warum AI‑Modelle in Produktion scheitern ist eine Frage, die oft bei Unternehmen auftritt, die ML‑Projekte skalieren wollen. Dieser Beitrag zeigt die häufigsten Ursachen: falscher Problem‑Fit,

KI‑Brille: Wie smarte AR‑Brillen unseren Alltag prägen
KI‑Brille: Sogenannte smarte Brillen kombinieren Kameras, Mikrofone und Künstliche Intelligenz, um Informationen direkt ins Sichtfeld zu bringen. Sie können Übersetzungen liefern, Hinweise zu Objekten geben

Alibaba KI‑Brille Quark: Verkauf in China gestartet – was Europa jetzt wissen sollte
Zuletzt aktualisiert: 28. November 2025 Berlin, 28. November 2025 Insights Alibaba KI‑Brille Quark geht in China in den Verkauf und kombiniert KI‑Features wie Echtzeit‑Übersetzung mit

Top AI-Startups 2025: Listen, Funding und Trends
Diese Übersicht ordnet den Markt der Top AI-Startups 2025: Welche Listen existieren, wie verlässlich sind Funding‑Angaben und welche Kategorien dominieren aktuell. Anhand geprüfter Quellen wie

Google Gemini erhält neues Tool – könnte Circle to Search ersetzen?
Zuletzt aktualisiert: 27. November 2025 Berlin, 27. November 2025 Insights Google Gemini bekommt ein neues Bildschirm‑Tool, mit dem Nutzerinnen und Nutzer Bereiche auf dem Display

Warum KI so viel Compute braucht
Große KI‑Modelle verlangen enorme Rechenleistung. Warum KI so viel Compute braucht ist die zentrale Frage dieses Beitrags: Er zeigt, welche technischen Gründe hinter hohen FLOP‑Zahlen

Computer‑Use‑Agenten: Wie KI Ihren PC sicher steuert
Computer Use Agenten führen Aufgaben auf dem eigenen Gerät aus, statt nur zu antworten. Diese Form von on‑device KI reduziert laufende Datenübertragungen, bringt schnellere Reaktion

PropensityBench: Warum Agenten unter Druck riskanter handeln
PropensityBench ist ein 2025 entwickeltes Benchmark, das die Neigung von KI‑Agenten zu riskantem Verhalten in realitätsnahen Szenarien misst. Es zeigt, wie Zeitdruck, knappe Ressourcen und

Neuro‑symbolische KI: Wie Lernen und Logik zusammenspielen
Neuro‑symbolische KI kombiniert neuronale Netze mit symbolischer Logik, um Lernen und strukturiertes Denken zu verbinden. Für viele Aufgaben – von visueller Erkennung bis zur Entscheidungsfindung

Agent0 einfach erklärt: Wie selbstlernende Agenten ohne Daten arbeiten
Agent0 ist ein Ansatz für selbstverbessernde KI-Agenten, die praktisch ohne externe Trainingsdaten auskommen. In einfachen Worten: Ein Curriculum‑Agent erzeugt Aufgaben, ein Executor‑Agent löst sie mit

Fara-7B: Ein 7 Milliarden‑Parameter‑Agent für Computer‑Aufgaben
Fara-7B ist ein 7 Milliarden Parameter großes Modell, das gezielt dafür trainiert wurde, grafische Benutzeroberflächen per Bildschirminput zu verstehen und Aktionen wie Klicken, Tippen oder Scrollen auszugeben.

Computer‑Use‑Agents: Wie KI Ihren Rechner steuern kann
Computer‑Use‑Agents sind Programme, die Bildschirminhalte lesen, Schlussfolgerungen bilden und dann Maus‑ und Tastaturaktionen ausführen. Sie können wiederkehrende Web‑ und Desktop‑Aufgaben automatisieren, aber sie verändern zugleich