Google KI-Übersichten: So erkennst du Fake-Links sofort

Du suchst nach einer schnellen Antwort, liest die Google KI-Übersicht ganz oben und klickst auf einen der vorgeschlagenen Links. Für viele fühlt sich das wie eine Abkürzung an. Genau darin liegt aber auch ein neues Risiko. Wenn die Zusammenfassung auf manipulierten Quellen basiert oder versteckte Anweisungen ausliest, kann sie dich auf Seiten führen, die seriös wirken, aber falsche oder sogar schädliche Inhalte enthalten.

Sicherheitsforscher haben 2023 gezeigt, dass sogenannte indirekte Prompt-Injection-Angriffe möglich sind. Dabei werden Inhalte im Web so gestaltet, dass ein Sprachmodell sie nicht nur als Information, sondern als Anweisung interpretiert. 2026 berichtete eine große britische Zeitung über problematische KI-Übersichten zu Gesundheitsthemen, die Google nach Hinweisen wieder entfernte. Das zeigt: Fehler passieren nicht nur theoretisch, sondern im echten Suchalltag.

Die gute Nachricht ist, dass du kein Technikprofi sein musst, um ein Fake-Link in der Google Suche zu erkennen. Mit ein paar klaren Kriterien lässt sich viel Risiko vermeiden.

Google KI-Übersichten basieren auf einem Zusammenspiel aus klassischer Suche und generativer KI. Zuerst werden passende Webseiten gefunden. Aus diesen Treffern wählt das System einige Quellen aus und übergibt Textausschnitte an ein Sprachmodell. Das Modell formuliert daraus eine kompakte Antwort und versieht sie mit Quellenangaben.

Entscheidend ist dabei: Das Sprachmodell verarbeitet die gefundenen Texte als Kontext. Es unterscheidet nicht automatisch perfekt zwischen nüchterner Information und versteckten Handlungsanweisungen im Quelltext. Genau hier setzt ein Teil der Forschung an.

“Indirect Prompt Injection” beschreibt Angriffe, bei denen manipulierte Webinhalte ein Sprachmodell dazu bringen, unerwünschte Anweisungen auszuführen.

In einer wissenschaftlichen Analyse aus 2023 wurden solche Angriffe praktisch demonstriert. Die Forscher zeigten unter anderem, dass ein Modell versteckte Anweisungen aus HTML-Kommentaren oder kodierten Textbausteinen übernehmen kann. In Testumgebungen erzeugten die Systeme daraufhin sogar neue Links zu Angreifer-Seiten.

Für dich bedeutet das: Die Qualität der Übersicht hängt stark von der Qualität und Integrität der zugrunde liegenden Quellen ab.

Prompt Injection klingt technisch, ist aber im Kern simpel. Eine Webseite enthält versteckte Textpassagen, die nicht für Menschen gedacht sind, sondern für Maschinen. Wenn ein Sprachmodell diesen Text ausliest, kann es die Anweisung als Teil seiner Aufgabe verstehen.

Die erwähnte Studie dokumentierte mehrere Varianten. In einem Szenario wurde Text so kodiert, dass das Modell ihn erst entschlüsseln und dann als Befehl ausführen sollte. In anderen Fällen wurden mehrstufige Abläufe getestet, bei denen das Modell zusätzliche Inhalte nachlud und damit die Manipulation verstärkte.

Hinzu kommt klassischer SEO-Spam. Seiten werden gezielt so optimiert, dass sie bei bestimmten Suchanfragen weit oben erscheinen. Wenn eine KI-Übersicht solche Seiten als Quelle nutzt, kann die Zusammenfassung falsche Empfehlungen enthalten oder auf zweifelhafte Angebote verweisen.

2026 zeigte eine Recherche zu Gesundheitsthemen, dass fehlerhafte oder unvollständige Angaben in KI-Übersichten reale Risiken bergen. Google entfernte daraufhin einzelne Übersichten. Das Problem lag weniger in böser Absicht, sondern in der Kombination aus automatischer Auswertung und sensiblen Themen.

Ein Fake-Link in der Google Suche wirkt oft unauffällig. Trotzdem gibt es Muster, die dich stutzig machen sollten. Achte zuerst auf die Domain. Wirkt sie wie eine bekannte Marke, enthält aber kleine Abweichungen im Namen, ist Vorsicht angebracht.

Zweitens lohnt sich ein Blick auf den Kontext. Passt die Quelle wirklich zum Thema der Frage oder wirkt sie allgemein und austauschbar. Wenn eine KI-Übersicht sehr konkrete Empfehlungen gibt, die Quelle aber keine erkennbare Fachkompetenz zeigt, stimmt etwas nicht.

Drittens sind übertriebene Versprechen ein Warnsignal. Seiten, die sofort zu Downloads, Investitionen oder sensiblen Eingaben auffordern, gehören nicht zu einer neutralen Informationsquelle.

Schließlich hilft ein einfacher Gegencheck. Öffne die Quelle und prüfe, ob der zitierte Inhalt dort tatsächlich so steht. Wenn Formulierungen fehlen oder stark abweichen, verlasse dich nicht auf die Zusammenfassung.

Sicher klicken beginnt mit einem kurzen Moment der Skepsis. Frage dich zuerst, ob das Thema sensibel ist. Bei Gesundheit, Finanzen oder Recht solltest du besonders genau hinsehen.

Prüfe dann die Quelle hinter dem Link. Ist der Anbieter transparent, nennt er ein Impressum und klare Ansprechpartner. Fehlen solche Angaben, ist das ein starkes Warnsignal.

Nutze mehrere Quellen. Wenn nur eine Seite eine bestimmte Behauptung aufstellt und andere etablierte Seiten dazu schweigen oder widersprechen, vertraue nicht blind der KI-Übersicht.

Und zuletzt: Klicke nichts an, was dich unter Druck setzt. Seriöse Informationsseiten drängen dich nicht zu schnellen Entscheidungen. Dieses einfache Prinzip schützt oft besser als jede technische Maßnahme.

Google KI-Übersichten verändern die Art, wie du Informationen findest. Sie bündeln Inhalte aus mehreren Quellen und formulieren sie neu. Forschung und reale Vorfälle zeigen jedoch, dass manipulierte Inhalte und Prompt Injection reale Schwachstellen darstellen. Das bedeutet nicht, dass jede Übersicht unsicher ist. Es heißt nur, dass du Links bewusst prüfen solltest.

Wenn du Domain, Kontext und Tonfall kritisch hinterfragst und bei sensiblen Themen mehrere Quellen vergleichst, reduzierst du dein Risiko deutlich. Die Technik entwickelt sich weiter, aber ein wacher Blick bleibt dein stärkstes Werkzeug.