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Warum entlassen Tech-Konzerne trotz KI-Boom Zehntausende? Über 100.000 Jobs wurden allein dieses Jahr von Branchenriesen wie Microsoft und Intel gestrichen. Was steckt hinter der AI-gestützten Effizienz-Offensive, und welche menschlichen wie kulturellen Auswirkungen hat das...
Was sind die Vorteile und Nachteile virtueller Robotertrainings mit Google Genie 3? Genie 3 senkt laut The Guardian die Trainingskosten um bis zu 50 % und ermöglicht realitätsnahe Simulationen. Allerdings profitieren vor allem Großunternehmen, während...
Was unterscheidet Genie 3 von Google DeepMind wirklich von bisherigen 3D-Generatoren? Genie 3 verwandelt Texte in interaktive 3D-Welten, steuerbar in Echtzeit. Wie funktioniert das KI-System technisch, wer bewertet seine Chancen und Risiken, und welche...
Wie verändern Fast-Learning-Roboter die Arbeitswelt? Bis zu 25 % manuelle Jobs könnten bis 2035 automatisiert werden. Studien zeigen, dass besonders Fertigung, Logistik und Raumfahrt betroffen sind. Wie werden diese Roboter trainiert, bewertet und eingesetzt?...
Wie kann Kernenergie den wachsenden Energiehunger von KI-Rechenzentren decken? Das One Big Beautiful Bill Act (OBBBA) setzt gezielt auf eine Vervierfachung der Nuklearkapazität, um bis zu 80 % des KI-Bedarfs klimaneutral zu liefern. Welche Chancen,...
Wie viel Strom verbrauchen KI-Rechenzentren wirklich? Prognosen zufolge könnten sie bis 2030 bis zu 12 % des US-amerikanischen Strombedarfs beanspruchen. Googles neues Demand-Response-Modell soll den CO2-Fußabdruck von KI um 15 % senken. Doch wie effizient ist...
Wie verändert künstliche Intelligenz die Jobsituation? Studien wie der BCG AI at Work 2025 Report zeigen: KI-Tools sparen im Schnitt bis zu 26 Minuten Arbeitszeit pro Tag. Was sind die konkreten Auswirkungen, wo liegen...
Was macht ein AI Red Teamer und warum schießen die Jobangebote durch die Decke? Die gefragteste Fähigkeit im KI-Sektor ist inzwischen das gezielte Finden von Schwachstellen. Unsere Grafik zeigt den Zehnfach-Anstieg – im Artikel...
Was kostet europäische KI-Souveränität wirklich? Der Umstieg auf eigene Open-Source-LLMs bringt nachweisbar höhere Inferenzkosten, eine kleinere Talentbasis und langsamere Skalierung mit sich. Laut Benchmark-Analysen liegen die Kosten pro 1M Tokens um 30 % über...
Warum verschwinden so viele KI-Projekte im deutschen Mittelstand still und leise? Laut Forschungsumfragen scheitern 80 % der Initiativen – nicht an Technik, sondern an schlechter Datenqualität, Widerstand und unrealistischen Rendite-Erwartungen. Was müssen Unternehmen beachten, damit...
Was bedeutet die Entwicklung von AGI bei Google DeepMind in den nächsten 5 Jahren? AGI könnte Arbeitsmärkte, Ethik und Energieverbrauch grundlegend verändern. DeepMind treibt die Debatte durch technologische Fortschritte, aber auch neue Risiken an....
Wie verändert der KI-Hype die Halbleiterwelt? KI-Anwendungen treiben die Entwicklung spezialisierter Chips rasant voran. Welche neuen Player mischen mit? Was sind Vorteile und Risiken der Anpassung ganzer Lieferketten? Ein Ausblick auf Technologien, Märkte und...
Wie haben sich Investitionen im Startup-Bereich verschoben? Das globale Funding erreichte 91 Milliarden Dollar, ein Plus von 11 %. KI- und Fintech-Startups ziehen mit Mega-Runden das Kapital an. Was sind die Folgen für andere...
Wie verändern KI-Coding-Assistants wie Claude den Entwickler-Workflow? KI-Tools beschleunigen komplexe Projekte, senken Fehlerquoten und prägen Teamkultur – doch bergen Risiken für grundlegende Programmierkompetenzen. Warum das nicht nur ein technisches, sondern auch ein gesellschaftliches Thema...
Was ist neu an Googles Gemini 2.5 ‘Deep Think’ und welche Hürden erwarten Entwickler? Gemini 2.5 erreicht olympische Spitzenleistung in Mathematik, doch restriktive Zugriffsbedingungen sorgen für Diskussionen. Der Artikel erklärt, wie der KI-Vorreiter funktioniert,...
