Kategorie: KI
Künstliche Intelligenz revolutioniert unsere Welt, von autonomem Fahren bis hin zu personalisierten Medikamenten. Tauchen Sie ein in faszinierende Artikel, die das Potenzial, die Ethik und die Risiken rund um diese transformative Technologie beleuchten.
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Energiehunger der KI: Wie Rechenzentren Strom und Speicher brauchen
KI-Modelle und große Rechenzentren treiben den Energiebedarf deutlich nach oben: der Begriff “Energiebedarf KI” fasst zusammen, wie Trainings, Inferenz und die notwendige Kühlung Strom verlangen
AI‑Coding‑Assistenten, technische Schuld und Entwickleralltag
AI-Coding‑Assistenten beschleunigen viele Programmieraufgaben messbar, gleichzeitig häufen sich Hinweise, dass sie mittelfristig technische Schulden fördern können. Dieser Beitrag zeigt belastbare Studienergebnisse, typische Alltagsfälle und pragmatische
KI‑Nutzungsgrenzen: Warum Anbieter Limits setzen — und was hilft
KI Nutzungsgrenzen sind heute für viele Nutzerinnen und Nutzer spürbar: Plattformen setzen tägliche oder stündliche Limits, unterschiedliche Abos haben verschiedene Kontingente, und API‑Zugänge sind oft
Was tun, wenn KI‑Nutzungsgrenzen erreicht sind? Ein Praxis‑Leitfaden
KI Nutzungsgrenzen begegnen heute vielen Nutzerinnen und Nutzern: Von kostenlosen Chatbots bis zu kostenpflichtigen Entwicklerkonten gibt es Begrenzungen bei Anfragen, Tokens und Rechenzeit. Dieser Text
Fotos automatisch umbenennen mit KI: Anleitung, Tools und Datenschutz
Automatische Foto‑Organisation spart Zeit und Nerven: fotos automatisch umbenennen mit ki macht aus chaotischen Sammlungen strukturierte Archive. Dieser Text zeigt, welche technischen Ansätze heute praktikabel
Generative Modelle einfach erklärt: Sampling, Mapping und ein klarer Vergleich
Generative Modelle beschreiben, wie Computer neue Daten erzeugen — von Bildern bis Texten. Dieses Stück zeigt, wie unterschiedliche Prinzipien wie Sampling und Mapping bei Variational
Neues Audio‑LLM Step‑Audio‑R1 nutzt Test‑Time Compute Scaling
Zuletzt aktualisiert: 30. November 2025 Berlin, 30. November 2025 Insights Step‑Audio‑R1 ist ein neues Audio‑LLM, das Modality‑Grounded Reasoning Distillation (MGRD) mit Test‑Time Compute Scaling kombiniert.
Audio LLM: Wie Computer Hören, Verstehen und Antworten
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Warum KI‑Dienste kostenlosen Zugang begrenzen
Kostenloser Zugriff auf KI‑Dienste ist attraktiv, bleibt aber oft begrenzt — aus praktischen, wirtschaftlichen und sicherheitsrelevanten Gründen. Dieses Stück erklärt, warum ki zugangsbeschränkungen eingeführt werden
KI und Energiebedarf großer Sprachmodelle
Große Sprachmodelle brauchen Rechenleistung — und damit Strom. Das Thema “KI und Energiebedarf großer Sprachmodelle” betrifft sowohl die Betreiber von Rechenzentren als auch Menschen, die
Wie viel Strom kostet KI? Energiekosten von Rechenzentren
Rechenzentren und KI‑Workloads treiben Stromnachfrage und Betriebskosten in vielen Bereichen deutlich nach oben. Die Diskussion um Energiekosten von KI und Rechenzentren umfasst Verbrauchsgrößen, Effizienzkennzahlen und
KI-gestützte Tests: Wie sie funktionieren, wann sie helfen und was zu beachten ist
KI-gestützte Tests beschleunigen die Erstellung von Prüfskripten und Testplänen durch den Einsatz von Sprachmodellen und automatisierten Heuristiken. Sie können Test-Templates erzeugen, Grenzfälle vorschlagen und in
Alibaba startet eigene KI‑Brille: Preis, Funktionen und Europa‑Plan
Zuletzt aktualisiert: 28. November 2025 Berlin, 28. November 2025 Insights Alibaba bringt mit der Quark‑Serie eine eigene Alibaba KI‑Brille auf den Markt. Die Modelle S1
Warum AI‑Modelle in Produktion scheitern: Ursachen und Praxis
Warum AI‑Modelle in Produktion scheitern ist eine Frage, die oft bei Unternehmen auftritt, die ML‑Projekte skalieren wollen. Dieser Beitrag zeigt die häufigsten Ursachen: falscher Problem‑Fit,
KI‑Brille: Wie smarte AR‑Brillen unseren Alltag prägen
KI‑Brille: Sogenannte smarte Brillen kombinieren Kameras, Mikrofone und Künstliche Intelligenz, um Informationen direkt ins Sichtfeld zu bringen. Sie können Übersetzungen liefern, Hinweise zu Objekten geben