Auf einen Blick
Anthropic hat das Sprachmodell Claude Opus 4.6 veröffentlicht und die Verfügbarkeit über claude.ai sowie die Claude-API ausgeweitet. Das Unternehmen nennt als Neuerungen unter anderem einen Beta-Kontext von bis zu einer Million Tokens und höhere Ausgabebudgets. An den veröffentlichten Token-Preisen ändert Anthropic nach eigenen Angaben nichts.
Das Wichtigste
- Anthropic stellt Claude Opus 4.6 als neues Modell für Coding- und Agenten-Workflows vor.
- Für die Claude-API nennt Anthropic weiterhin Token-Preise, darunter 5 US-Dollar je Million Input-Tokens und 25 US-Dollar je Million Output-Tokens (bis 200.000 Tokens pro Prompt) sowie höhere Sätze oberhalb dieser Schwelle.
- Claude Opus 4.6 ist laut Anthropic ab sofort über claude.ai, die API und über Cloud-Partner wie Microsoft Foundry auf Azure verfügbar.
Neues Claude-Modell erreicht Nutzer und Entwickler
Anthropic erweitert sein Angebot rund um Claude mit der Veröffentlichung von Claude Opus 4.6. Das Unternehmen positioniert das Modell als leistungsfähige Variante für Softwareentwicklung und agentenbasierte Anwendungen. Für Organisationen und Entwickler ist damit vor allem relevant, welche Funktionen sofort verfügbar sind und wie sich die Kosten im API-Betrieb entwickeln.
Funktionen, Kontextfenster und Preisangaben
Anthropic nennt in der Ankündigung zu Claude Opus 4.6 unter anderem einen Beta-Modus mit bis zu einer Million Tokens Kontext sowie eine maximale Ausgabe von bis zu 128.000 Tokens. Zudem verweist das Unternehmen auf Steuerungsmöglichkeiten für den Rechenaufwand („effort“). Claude Opus 4.6 soll über claude.ai, die Claude-API und „alle großen Cloud-Plattformen“ bereitstehen; Microsoft kündigte die Verfügbarkeit in Microsoft Foundry auf Azure an.
Bei den Kosten verweist Anthropic auf die bestehende Token-Bepreisung. Für Prompts bis 200.000 Tokens nennt das Unternehmen für Opus 4.6 5 US-Dollar je Million Input-Tokens und 25 US-Dollar je Million Output-Tokens. Für Prompts oberhalb von 200.000 Tokens werden höhere Preise ausgewiesen (10 US-Dollar je Million Input-Tokens und 37,50 US-Dollar je Million Output-Tokens). Zusätzlich nennt Anthropic eine Option „US-only inference“ mit einem Aufschlagfaktor von 1,1 auf Input- und Output-Tokens.
Wichtig: Ob Anthropic für die EU eigene Konditionen oder gesonderte Gratis-Funktionen plant, ist derzeit nicht bekannt.
Bedeutung für Deutschland und Europa
Für Nutzer in Deutschland und Europa ergeben sich zunächst vor allem Auswirkungen auf Anwendungen, die Claude über die API nutzen: Die veröffentlichten Token-Preise und die Staffelung nach Prompt-Länge bestimmen die laufenden Kosten, insbesondere bei sehr langen Kontexten und großen Ausgaben. Für das Web-Angebot nennt Anthropic weiterhin eine kostenlose Planoption („Free“) neben kostenpflichtigen Stufen.
Für regulierte Einsatzszenarien verweist Anthropic in den Planbeschreibungen auf Enterprise-Funktionen wie anpassbare Datenaufbewahrung, Audit-Logs und die Aussage, Inhalte würden standardmäßig nicht zum Training verwendet. Konkrete Zusagen zur Datenverarbeitung in bestimmten EU-Rechenzentrumsregionen sind in den veröffentlichten Preis- und Produktinformationen nicht enthalten.
Nächste Schritte bei Rollout und Nutzung
Anthropic stuft den 1-Million-Token-Kontext als Beta-Funktion ein und koppelt die Preisangaben an die Länge der Prompts. In den kommenden Wochen ist deshalb vor allem mit einer schrittweisen Nutzung dieser Funktionen in Entwicklerprojekten und über Cloud-Partnerangebote zu rechnen. Microsoft beschreibt Claude Opus 4.6 in Foundry auf Azure als Bestandteil der Plattform für KI-Modelle und -Workflows, einschließlich Integrations- und Governance-Funktionen.
Einordnung
Mit Claude Opus 4.6 erweitert Anthropic die Funktionspalette für langkontextige und agentenbasierte Anwendungen, ohne in den veröffentlichten Unterlagen eine generelle Preissenkung anzukündigen. Die Kosten für API-Projekte hängen weiterhin stark von Kontextlänge und Output-Umfang ab. Hinweise auf eine speziell für die EU vergünstigte oder erweiterte Gratis-Version enthält die Ankündigung nicht.
